-
公开(公告)号:CN119768802A
公开(公告)日:2025-04-04
申请号:CN202380056239.8
申请日:2023-08-01
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: G06N3/0464 , G06N3/0495 , G06N3/08 , G06N5/04
Abstract: 一种用于优化神经网络的多帧处理模型的方法包括:由被配置为执行多帧处理模型的处理引擎接收多个输入帧,多帧处理模型包括多个卷积层;从所接收的多个帧中选择预定数量的帧以由多个卷积层处理;将选择的预定数量的帧中的至少先前帧和多个后续帧确定为帧序列;通过使用多帧处理模型中的多个过滤器处理帧序列来移除先前帧;以及将多个后续帧按顺序级联到多个输入帧,以由多帧处理模型随后接收。
-
公开(公告)号:CN118805201A
公开(公告)日:2024-10-18
申请号:CN202380024826.9
申请日:2023-02-23
Applicant: 三星电子株式会社
Abstract: 提供了一种用于使用特征增强训练的低复杂度环路滤波器推断的方法和电子设备。该方法包括组合空域和谱域特征,在训练期间使用谱域特征进行全局特征提取并发送信号给空间流,在训练对推断期间针对不同的复杂度使用可分离的谱域流,以及组合从多流和多特征方法产生的唯一损失集合以获得最优输出。
-
公开(公告)号:CN116057937A
公开(公告)日:2023-05-02
申请号:CN202180061870.8
申请日:2021-09-15
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: H04N21/466
Abstract: 一种用于检测和去除媒体中的伪影/劣化的方法和电子装置。实施例触发对媒体中的伪影和/或劣化的检测。检测是自动或手动触发的。实施例生成与媒体相关联的伪影/质量标签信息,以指示媒体中存在的伪影和/或劣化,并且将伪影/质量标签信息存储为元数据或存储在数据库中。实施例基于与媒体相关联的伪影/质量标签信息来识别要应用于媒体以增强媒体的基于AI的媒体处理模型。实施例选择以预定次序布置的识别的基于AI的媒体处理模型的管线。以预定次序将基于AI的媒体处理模型应用于媒体以增强该媒体。实施例通过确定媒体的美学分数在增强之后已经达到最大值来确保增强的最优性。
-
-