用于神经网络中多帧处理的设备上推理方法

    公开(公告)号:CN119768802A

    公开(公告)日:2025-04-04

    申请号:CN202380056239.8

    申请日:2023-08-01

    Abstract: 一种用于优化神经网络的多帧处理模型的方法包括:由被配置为执行多帧处理模型的处理引擎接收多个输入帧,多帧处理模型包括多个卷积层;从所接收的多个帧中选择预定数量的帧以由多个卷积层处理;将选择的预定数量的帧中的至少先前帧和多个后续帧确定为帧序列;通过使用多帧处理模型中的多个过滤器处理帧序列来移除先前帧;以及将多个后续帧按顺序级联到多个输入帧,以由多帧处理模型随后接收。

    用于检测和去除媒体中的伪影/劣化的方法和电子装置

    公开(公告)号:CN116057937A

    公开(公告)日:2023-05-02

    申请号:CN202180061870.8

    申请日:2021-09-15

    Abstract: 一种用于检测和去除媒体中的伪影/劣化的方法和电子装置。实施例触发对媒体中的伪影和/或劣化的检测。检测是自动或手动触发的。实施例生成与媒体相关联的伪影/质量标签信息,以指示媒体中存在的伪影和/或劣化,并且将伪影/质量标签信息存储为元数据或存储在数据库中。实施例基于与媒体相关联的伪影/质量标签信息来识别要应用于媒体以增强媒体的基于AI的媒体处理模型。实施例选择以预定次序布置的识别的基于AI的媒体处理模型的管线。以预定次序将基于AI的媒体处理模型应用于媒体以增强该媒体。实施例通过确定媒体的美学分数在增强之后已经达到最大值来确保增强的最优性。

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