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公开(公告)号:CN116888961A
公开(公告)日:2023-10-13
申请号:CN202280016015.X
申请日:2022-02-21
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: H04N19/13
Abstract: 一种使用AI的图像解码方法,可以包括:从与当前图像对应的比特流获得当前光流的特征数据和当前差分数据的特征数据;通过将所述当前光流的特征数据应用于基于神经网络的第一解码器来获得所述当前光流;将当前光流的特征数据和先前光流的特征数据中的至少一个应用于第一预处理神经网络;通过将从所述第一预处理神经网络获得的特征数据与所述当前差分数据的特征数据级联来获得第一级联结果;通过将所述第一级联结果应用于基于神经网络的第二解码器来获得所述当前差分数据;以及使用当前差分数据和基于当前光流从先前重建图像生成的当前预测图像来重建当前图像。
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公开(公告)号:CN119769093A
公开(公告)日:2025-04-04
申请号:CN202380061500.3
申请日:2023-08-17
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: H04N19/53 , H04N19/513 , H04N19/184 , G06T9/00 , G06N3/08 , H04N19/50 , H04N19/124 , H04N19/13
Abstract: 一种基于人工智能(AI)的图像编码方法包括:通过将当前帧和参考帧输入到运动矢量编码器并经由运动矢量编码器将多个分辨率尺度应用于当前帧和参考帧来获得当前帧的运动矢量特征数据;通过将运动矢量特征数据输入到运动矢量解码器来获得当前运动矢量;基于当前运动矢量和参考帧来获得当前预测图像;以及基于运动矢量特征数据和当前预测图像来生成比特流。
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公开(公告)号:CN119732057A
公开(公告)日:2025-03-28
申请号:CN202380060230.4
申请日:2023-08-10
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: H04N19/593 , H04N19/105 , H04N19/13 , H04N19/176 , H04N19/184 , G06T9/00
Abstract: 提出了一种图像解码方法和装置:其从比特流获得当前块的帧内预测特征数据,通过将帧内预测特征数据、当前块的相邻像素和当前块的编码上下文信息应用于神经网络来确定指示当前块中的当前像素的参考像素的帧内流,基于当前块的帧内流获得当前像素的预测像素,以及基于预测像素重构当前块。
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公开(公告)号:CN118318248A
公开(公告)日:2024-07-09
申请号:CN202280074435.3
申请日:2022-11-09
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: G06T9/00 , H04N19/51 , H04N19/147 , H04N19/184 , H04N19/44 , G06N3/08 , G06N3/0464 , H04N19/573 , H04N19/159
Abstract: 根据实施例的图像解码方法可以包括以下步骤:从比特流获得当前光流以及基于当前预测图像和当前图像而生成的校正数据;基于先前重构图像和当前光流来获得当前预测图像;通过将当前预测图像应用于基于神经网络的预测图像编码器来获得当前预测图像的特征数据;以及通过将校正数据和当前预测图像的特征数据应用于基于神经网络的图像解码器来获得与当前图像相对应的当前重构图像。
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公开(公告)号:CN118020303A
公开(公告)日:2024-05-10
申请号:CN202280062610.7
申请日:2022-09-13
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: H04N19/573 , H04N19/147 , H04N19/157 , H04N19/105 , G06T9/00
Abstract: 一种图像解码方法包括:从比特流中获取当前光流的特征数据和当前残差图像的特征数据;通过将当前光流的特征数据应用于光流解码器来获取当前光流和第一权重数据;通过将当前残差图像的特征数据应用于残差解码器来获取当前残差图像;基于当前光流从前一重构图像中获取初步预测图像;通过将第一权重数据的样本值应用于初步预测图像的样本值来获取最终预测图像;以及通过将最终预测图像与当前残差图像组合来获取与当前图像相对应的当前重构图像。
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公开(公告)号:CN116420158A
公开(公告)日:2023-07-11
申请号:CN202180073360.2
申请日:2021-10-26
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: G06T5/00
Abstract: 提供了一种生成其中已经捕获了被摄体的输出图像的设备和方法。一种由设备执行的生成其中已经从原始图像捕获了被摄体的输出图像的方法,包括:通过使用被配置为控制设备的第一处理器,通过控制设备中的相机传感器来获得与被摄体相对应的原始图像;通过使用第二处理器,将与被摄体相对应的原始图像输入到被训练为缩放图像的亮度的第一人工智能(AI)模型,第二处理器被配置为通过AI模型对原始图像执行图像处理;通过使用第二处理器获得从第一AI模型输出的色调图数据;以及存储基于色调图数据生成的输出图像。
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