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公开(公告)号:CN113475089A
公开(公告)日:2021-10-01
申请号:CN202080016187.8
申请日:2020-02-24
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: H04N21/2662 , H04N21/24 , H04N21/647 , G06N20/00
Abstract: 在一个实施例中,本主题描述了一种在包括用户设备(UE)和具有预测分析模块的网络节点的网络环境中选择性地部署应用以促进在流式多媒体内容方面的体验质量(QoE)的方法和系统(200,400)。该方法包括从与UE相关的预测分析模块的版本、UE内的当前处理器占用率、UE内的功率电平、与接入网络相关的网络条件等中的至少一个中捕获与UE相关的参数。从关于UE的预测分析模块的版本、UE内的当前处理器占用率、UE内的功率电平中的至少一个中捕获与UE相关的参数。此后,分析一个或多个捕获的参数和观察到的网络条件。基于分析,进行推理以在UE的预测分析模型和网络节点的预测分析模型之间进行选择,从而在UE处实现多媒体内容的定制流。
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公开(公告)号:CN113475089B
公开(公告)日:2024-04-19
申请号:CN202080016187.8
申请日:2020-02-24
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: H04N21/2662 , H04N21/24 , H04N21/647 , G06N20/00
Abstract: 本公开涉及一种在包括用户设备(UE)和具有预测分析模块的网络节点的网络环境中选择性地部署应用以促进在流式多媒体内容方面的体验质量(QoE)的方法和系统。该方法包括从与UE相关的预测分析模块的版本、UE内的当前处理器占用率、UE内的功率电平、与接入网络相关的网络条件等的至少一个中捕获与UE相关的参数。从关于UE的预测分析模块的版本、UE内的当前处理器占用率、UE内的功率电平中的至少一个中捕获与UE相关的参数。分析一个或多个捕获的参数和观察到的网络条件。基于分析,进行推理以在UE的预测分析模型和网络节点的预测分析模型之间进行选择,从而在UE处实现多媒体内容的定制流。
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