公开(公告)号：CN107451652A

公开(公告)日：2017-12-08

申请号：CN201710397834.4

申请日：2017-05-31

Applicant: 三星电子株式会社

Inventor： J.布拉泽斯

IPC: G06N3/04 ,  G06N3/06 ,  G06N3/08

CPC classification number: G06N3/04 ,  G06F17/15 ,  G06F17/153 ,  G06N3/0463 ,  G06N3/061 ,  G06N3/084

Abstract: 一种被配置为从输入特征图生成多个输出特征图的系统和相应方法。该系统包括第一输入数据路径(IDP)、请求组装单元(RAU)和乘法累加阵列(MAA)。IDP将第一输入特征图变换到Winograd域并生成第一多个请求，其中每个请求针对具有相应元素的变换后的权重内核中的第一多个非0权重。RAU接收第一多个请求。MAA基于将第一多个非0权重应用于每个输入矩阵的相应元素，为第一输出特征图并行生成多个输出矩阵。

公开(公告)号：CN107392305A

公开(公告)日：2017-11-24

申请号：CN201710333745.3

申请日：2017-05-12

Applicant: 三星电子株式会社

Inventor： J.布拉泽斯 ,  冀正平 ,  张强

IPC: G06N3/04

CPC classification number: G06N3/0481

Abstract: 训练神经网络以生成特征图和相关权重。执行重排序以生成功能等效的网络。可以执行重排序以改进权重的压缩、负载平衡和执行中的至少一个。在一个实现方式中，零值权重被分组，允许在执行期间跳过它们。