具有网格融合的混合精度神经网络加速器区块

    公开(公告)号:CN115496192A

    公开(公告)日:2022-12-20

    申请号:CN202210653239.3

    申请日:2022-06-09

    Abstract: 公开了一种神经网络加速器,包括乘法单元、加法器树单元和累加器单元。乘法单元和加法器树单元被配置为执行网格乘法操作。累加器单元耦接到加法器树的输出,以从由乘法单元和加法器树单元执行的网格乘法运算形成点积值。乘法单元包括执行基于网格乘法的运算并输出乘积值的n个乘法器单元。每个乘法器单元包括多个乘法器。每个乘法器单元接收第一和第二被乘数,每个被乘数包括最高有效半字节(MSN)和最低有效半字节(LSN)。每个乘法器单元中的乘法器接收被乘数的MSN和LSN的不同组合。乘法单元和加法器可以提供混合精度点积计算。

    用于处置具有异常的处理的电路
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115599342A

    公开(公告)日:2023-01-13

    申请号:CN202210750069.0

    申请日:2022-06-28

    Abstract: 一种用于处置具有异常的处理的系统和方法。在一些实施例中,该方法包括:读取第一激活和第二激活,每个激活包括最低有效部分和最高有效部分;将第一权重和第二权重乘以相应激活;将第一权重乘以第一激活包括:在第一乘法器中将第一权重乘以第一激活的最低有效部分;将第二权重乘以第二激活包括:在第二乘法器中将第二权重乘以第二激活的最低有效部分;以及在共享的乘法器中将第二权重乘以第二激活的最高有效部分,该共享的乘法器与激活阵列的多个行相关联。

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