公开(公告)号：CN108171233A

公开(公告)日：2018-06-15

申请号：CN201711201443.7

申请日：2017-11-27

Applicant: 三星电子株式会社

Inventor： 阿尔温德·叶德拉 ,  李正元 ,  马赛尔·纳萨尔 ,  穆斯塔法·艾尔可哈米

IPC: G06K9/32 ,  G06K9/62

CPC classification number: G06T7/11 ,  G06K9/00369 ,  G06K9/3241 ,  G06K9/4628 ,  G06K9/627 ,  G06N3/0454 ,  G06N3/0472 ,  G06N3/08 ,  G06T7/194 ,  G06K9/3233 ,  G06K9/6277

Abstract: 描述使用基于区域的深度学习模型的对象检测的方法和设备。一方面，提供一种方法，其中，区域建议网络(RPN)用于通过分配置信水平识别图像中的感兴趣区域(RoI)，分配的RoI的置信水平用于提高由下游分类器分配给RoI的背景分数，背景分数用于柔性最大值函数以计算每个对象类的最终类概率。

公开(公告)号：CN108171233B

公开(公告)日：2023-04-18

申请号：CN201711201443.7

申请日：2017-11-27

Applicant: 三星电子株式会社

Inventor： 阿尔温德·叶德拉 ,  李正元 ,  马赛尔·纳萨尔 ,  穆斯塔法·艾尔可哈米

IPC: G06V10/25 ,  G06V10/764

Abstract: 描述使用基于区域的深度学习模型的对象检测的方法和设备。一方面，提供一种方法，其中，区域建议网络(RPN)用于通过分配置信水平识别图像中的感兴趣区域(RoI)，分配的RoI的置信水平用于提高由下游分类器分配给RoI的背景分数，背景分数用于柔性最大值函数以计算每个对象类的最终类概率。