用于使用多种无线通信方案进行通信的方法、装置和系统

    公开(公告)号:CN109565712B

    公开(公告)日:2022-07-08

    申请号:CN201680088208.0

    申请日:2016-12-28

    Abstract: 提供了一种使用多种无线通信方案的通信方法。所述方法包括:接收使用多种无线通信方案中的第一通信方案发送的至少一个数据段;产生针对接收到的所述至少一个数据段的响应消息;存储产生的响应消息;将存储的响应消息的数量与阈值进行比较;基于比较结果,设置在使用多种无线通信方案中的第一通信方案进行通信的持续时间段中将被发送的响应消息的数量;并且基于对将被发送的响应消息的数量的设置,使用第一通信方案发送至少一个响应消息,其中,使用第一通信方案进行通信的持续时间段被设置为处于使用第二通信方案进行通信的持续时间段之间。

    电子装置及其控制方法
    4.
    发明公开

    公开(公告)号:CN111630568A

    公开(公告)日:2020-09-04

    申请号:CN201980008878.0

    申请日:2019-01-03

    Abstract: 公开了一种包括根据人工智能算法学习的学习模型的电子装置。根据本公开的电子装置可包括输入单元和处理器,其中,当通过输入单元接收到包括至少一个对象的二维图像时,处理器通过将所述二维图像应用于第一学习模型来获取与所述至少一个对象相关的第一深度信息,通过将第一深度信息和所述至少一个对象的实际测量的深度数据应用于第二学习模型来获取与所述至少一个对象相关的第二深度信息,并且基于第二深度信息来获取与所述二维图像相关的三维信息,其中,第一深度信息被实现为包括根据所述至少一个对象的类型的深度数据。

    用于使用多种无线通信方案进行通信的方法、装置和系统

    公开(公告)号:CN109565712A

    公开(公告)日:2019-04-02

    申请号:CN201680088208.0

    申请日:2016-12-28

    Abstract: 提供了一种使用多种无线通信方案的通信方法。所述方法包括:接收使用多种无线通信方案中的第一通信方案发送的至少一个数据段;产生针对接收到的所述至少一个数据段的响应消息;存储产生的响应消息;将存储的响应消息的数量与阈值进行比较;基于比较结果,设置在使用多种无线通信方案中的第一通信方案进行通信的持续时间段中将被发送的响应消息的数量;并且基于对将被发送的响应消息的数量的设置,使用第一通信方案发送至少一个响应消息,其中,使用第一通信方案进行通信的持续时间段被设置为处于使用第二通信方案进行通信的持续时间段之间。

    用于车辆的自主驾驶的自主驾驶装置和方法

    公开(公告)号:CN111565989A

    公开(公告)日:2020-08-21

    申请号:CN201980007673.0

    申请日:2019-01-07

    Abstract: 提供了一种用于防止或减少漏光的摄影装置及其图像传感器。该摄影装置包括:图像传感器,被配置为包括分别具有光电二极管和用于临时存储光电二极管中累积的电荷的存储二极管的多个像素,以及图像处理器,被配置为通过接收存储在多个像素中的每个像素的存储二极管中的电荷来执行图像处理操作。此外,图像传感器具有多个像素的存储二极管彼此相邻排列的结构。因此,摄影装置可以防止来自相邻像素的光泄漏流入每个像素的存储二极管。

    电子装置及其控制方法
    8.
    发明公开

    公开(公告)号:CN110100244A

    公开(公告)日:2019-08-06

    申请号:CN201780078439.8

    申请日:2017-03-09

    Abstract: 提供了一种电子装置和控制方法。所述电子装置包括:存储单元,用于存储基于用户的词典;输入单元,用于接收输入的句子,其中,所述输入的句子包括用户特定词语和通过基于神经网络的语言模型学习的至少一个词语;以及处理器,用于基于所述输入的句子的语义信息确定所述用户特定词语的概念类别,将所述用户特定词语添加到所述基于用户的词典以执行更新,并且当与学习的所述至少一个词语的语义信息相应的文本被输入时,将所述用户特定词语提供为能够在所述文本之后被输入的自动补全推荐词语。

    电子装置及其控制方法
    9.
    发明授权

    公开(公告)号:CN111630568B

    公开(公告)日:2023-11-10

    申请号:CN201980008878.0

    申请日:2019-01-03

    Abstract: 公开了一种包括根据人工智能算法学习的学习模型的电子装置。根据本公开的电子装置可包括输入单元和处理器,其中,当通过输入单元接收到包括至少一个对象的二维图像时,处理器通过将所述二维图像应用于第一学习模型来获取与所述至少一个对象相关的第一深度信息,通过将第一深度信息和所述至少一个对象的实际测量的深度数据应用于第二学习模型来获取与所述至少一个对象相关的第二深度信息,并且基于第二深度信息来获取与所述二维图像相关的三维信息,其中,第一深度信息被实现为包括根据所述至少一个对象的类型的深度数据。

Patent Agency Ranking