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公开(公告)号:CN111566646A
公开(公告)日:2020-08-21
申请号:CN201980007398.2
申请日:2019-01-04
Applicant: 三星电子株式会社
Abstract: 公开了一种用于对用户数据进行混淆的电子装置和用于对用户数据进行解码的服务器。根据本公开的用于控制电子装置的方法包括以下步骤:根据发送到外部服务器的数据获取安全参数;通过使用所述安全参数将混淆算法应用于所述数据;并且将已经应用了混淆算法的数据发送到外部服务器。此外,结合根据本公开的用于控制系统的方法,其中,所述系统包括用于对数据进行混淆的电子装置和用于对数据进行解码的服务器,一种用于控制电子装置的方法包括以下步骤:将指纹插入到数据中;基于已经插入有指纹的数据,生成具有预设第一尺寸的多条划分数据;通过使用预设安全参数将混淆算法应用于从所述多条划分数据选择的一条划分数据;并且将已经应用了混淆算法的划分数据发送到服务器。此外,一种用于控制服务器的方法包括以下步骤:从电子装置接收已经应用了混淆算法的多条划分数据;基于接收到的已经应用了混淆算法的多条划分数据,获取至少一条候选数据;并且在所述至少一条候选数据中获取包括指纹的数据。
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公开(公告)号:CN104865831B
公开(公告)日:2019-08-13
申请号:CN201510088734.4
申请日:2015-02-26
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: G05B15/02 , G05B19/418
CPC classification number: H04L41/22 , G06F3/00 , H04N5/247 , H04N9/3176 , H04N9/3179 , H04N21/42207 , H04N21/42222 , H04N21/42225 , H04N21/4223 , H04N21/43615
Abstract: 提供一种包括查看传感器的家庭控制系统及控制其的方法。提供一种查看传感器、包括查看传感器的家庭控制系统以及控制家庭控制系统的方法。查看传感器包括:镜头单元,被配置为接收光以捕捉图像或者投射光以显示图像;图像获取器,被配置为通过使用从镜头单元接收的光来获取图像;投影器,被配置为将光提供给镜头单元以显示图像;分束器,被配置为向图像获取器提供从镜头单元接收的光或者将由投影器产生的光发送到镜头单元;控制器,被配置为响应于图像被捕捉,控制分束器向图像获取器提供从镜头单元接收的光,响应于图像被显示,控制分束器向镜头单元提供由投影器产生的光。
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公开(公告)号:CN104856663A
公开(公告)日:2015-08-26
申请号:CN201510084838.8
申请日:2015-02-16
Applicant: 三星电子株式会社
Abstract: 提供了一种用于感测身体信息的设备和方法。所述设备包括:发光装置,被构造为向将被感测的对象发射光信号;光接收装置,被构造为检测从对象反射的反射光信号;图像传感器,被构造为检测所述从对象反射的反射光;控制器,被构造为:根据对象与发光装置之间的距离而选择性地驱动光接收装置和图像传感器中的至少一个,以及通过使用所述反射光信号感测对象的体信息或血流信息。
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公开(公告)号:CN101802803B
公开(公告)日:2013-02-20
申请号:CN200880108031.1
申请日:2008-03-11
Applicant: 三星电子株式会社
Inventor: 赵庆善
IPC: G06F15/00
CPC classification number: G06F17/30038 , H04N21/23412 , H04N21/84 , H04N21/858
Abstract: 提供一种用于产生和再现基于媒体对象的元数据的方法和装置。该方法包括产生包括媒体对象的媒体流并产生对应于每一个媒体对象的元数据。每一个媒体对象包括用于访问相应元数据的元数据位置信息。该方法便于实时再现和修改内容。
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公开(公告)号:CN101411193A
公开(公告)日:2009-04-15
申请号:CN200780010717.2
申请日:2007-07-09
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: H04N7/24
CPC classification number: D06F73/02 , D06F73/00 , H04N21/23412 , H04N21/2365 , H04N21/4347 , H04N21/44012 , H04N21/8541
Abstract: 提供了用于更新解码信息的方法和装置。传输媒体数据的方法包括:产生包括一个或多个媒体数据项目的媒体流、媒体流的一个或多个解码信息,和用于安排解码信息更新的信息;以及传输媒体流、媒体流的一个或多个解码信息项目、和用于安排解码信息更新的信息,其中所述一个或多个媒体数据项目具有彼此不同的解码信息。根据该方法和装置,能够减少要处理的数据量和数据处理的复杂性,从而减少编码时间和在解码器中的媒体数据的处理时间。
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公开(公告)号:CN104869462B
公开(公告)日:2019-06-25
申请号:CN201510087087.5
申请日:2015-02-25
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: H04N21/4402 , H04N21/485
CPC classification number: G09G3/20 , G01J3/506 , G01J2003/466 , G06F3/1446 , G09G2320/0693 , G09G2354/00 , G09G2360/145 , H04N1/6052 , H04N9/68
Abstract: 公开了一种显示装置、移动装置、系统及其图像匹配方法。根据所述方法,所述移动装置获取正被显示在第一显示装置上的第一显示图像的图像作为第一获取图像和获取正被显示在第二显示装置上的第二显示图像的图像作为第二获取图像,将第一获取图像和第二获取图像相互比较,确定第一显示装置的图像质量校正值,使得第一显示图像的图像质量与第二显示图像的图像质量基本上相同,将确定的图像质量校正值发送到第一显示装置。
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公开(公告)号:CN104916268A
公开(公告)日:2015-09-16
申请号:CN201510106816.7
申请日:2015-03-11
Applicant: 三星电子株式会社
CPC classification number: G06F3/1431 , G06F3/1423 , G06F3/1446 , G09G2310/0232 , G09G2340/04 , G09G2340/0442
Abstract: 公开了一种显示设备及其控制方法,其中,移动显示器来在可视屏幕上显示由多个图像形成的图像。显示设备包括:第一显示器,被配置为显示第一屏幕;第二显示器,被配置为显示第二屏幕;控制器,被配置为通过改变第一屏幕的区域和第二屏幕的区域之中的至少一个区域来控制由第一屏幕和第二屏幕形成的一个可视屏幕的区域,确定将被显示的图像的第一部分和第二部分,使得可视屏幕的区域与图像的区域相应,并控制将图像分别显示在第一屏幕和第二屏幕上。
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公开(公告)号:CN104869462A
公开(公告)日:2015-08-26
申请号:CN201510087087.5
申请日:2015-02-25
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: H04N21/4402 , H04N21/485
CPC classification number: G09G3/20 , G01J3/506 , G01J2003/466 , G06F3/1446 , G09G2320/0693 , G09G2354/00 , G09G2360/145 , H04N1/6052 , H04N9/68
Abstract: 公开了一种显示装置、移动装置、系统及其图像匹配方法。根据所述方法,所述移动装置获取正被显示在第一显示装置上的第一显示图像的图像作为第一获取图像和获取正被显示在第二显示装置上的第二显示图像的图像作为第二获取图像,将第一获取图像和第二获取图像相互比较,确定第一显示装置的图像质量校正值,使得第一显示图像的图像质量与第二显示图像的图像质量基本上相同,将确定的图像质量校正值发送到第一显示装置。
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公开(公告)号:CN101803378B
公开(公告)日:2013-05-08
申请号:CN200880108030.7
申请日:2008-03-11
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: H04N7/08
CPC classification number: G11B27/329 , G06F17/3002 , G11B2020/1267
Abstract: 提供了一种用于产生和访问媒体文件格式的元数据的方法和装置。所述产生媒体文件格式的元数据的方法包括:产生由多个图节点组成的时间-轨道图,所述图节点根据轨道和单位时间来区分;以及产生与每一个图节点对应的媒体对象,其中每一个图节点包括相应媒体对象的位置信息,从而便于实时再现和修改内容。
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公开(公告)号:CN111819590A
公开(公告)日:2020-10-23
申请号:CN201980016533.X
申请日:2019-03-22
Applicant: 三星电子株式会社
Abstract: 提供了一种电子装置。所述电子装置包括:相机;存储器,被配置为存储被学习以确定对金融服务执行认证的用户是否处于威胁情况的模型;以及处理器,被配置为基于对金融服务执行认证的用户的生物特征信息来对金融服务执行认证。处理器可通过经由相机拍摄执行认证的用户来获取图像,利用从图像获取的信息作为学习模型的输入,从学习模型获取关于执行认证的用户是否处于威胁情况的信息,并根据获取的信息对金融服务执行认证。学习模型的至少一部分是可根据机器学习、神经网络或深度学习算法中的至少一个来执行的人工智能算法。
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