用于多相机或其他环境的超分辨率深度图生成

    公开(公告)号:CN113436066A

    公开(公告)日:2021-09-24

    申请号:CN202110248537.X

    申请日:2021-03-05

    Abstract: 一种方法,包括:使用至少一个处理器获得第一输入图像帧和第二输入图像帧,其中第一输入图像帧和第二输入图像帧分别与第一图像平面和第二图像平面相关联。该方法还包括使用至少一个处理器获得与第一输入图像帧相关联的第一深度图。该方法还包括通过执行一次或多次以下操作来生成第二深度图:(a)使用至少一个处理器,使用(i)一深度图和(ii)标识从第一图像平面到第二图像平面的转换的信息,将第一输入图像帧投影到第二图像平面,以产生投影的图像帧;以及(b)使用至少一个处理器调整该深度图和标识从第一图像平面到第二图像平面的转换的信息中的至少一个。

    使用具有无损金字塔微架构的网络来估计光流的方法和电子装置

    公开(公告)号:CN118369688A

    公开(公告)日:2024-07-19

    申请号:CN202380014909.X

    申请日:2023-02-01

    Abstract: 一种估计光流的方法包括:获得表示在先前时间步长期间连续视频帧之间的运动的第一光流矢量。该方法还包括:使用训练的预测模型从第一光流矢量生成第一预测光流矢量,其中,第一预测光流矢量表示当前时间步长期间的预测运动。该方法还包括:使用训练的更新模型来细化第一预测光流矢量,以生成表示当前时间步长期间的运动的第二光流矢量。训练的更新模型使用第一预测光流矢量、先前时间步长的视频帧和当前时间步长的视频帧来生成第二光流矢量。

    用于深度神经网络特征匹配的非对称归一化相关层

    公开(公告)号:CN114830176A

    公开(公告)日:2022-07-29

    申请号:CN202080079531.8

    申请日:2020-11-04

    Abstract: 一种方法,包括使用电子设备的第一图像传感器获得场景的第一图像,并且使用电子设备的第二图像传感器获得场景的第二图像。所述方法也包括从第一图像生成第一特征图并且从第二图像生成第二特征图。所述方法还包括基于第一特征图、第二特征图以及非对称搜索窗口生成第三特征图。所述方法还包括通过对第三特征图恢复空间分辨率来生成深度图。

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