对语音识别模型进行个性化的装置和方法及电子装置

    公开(公告)号:CN110473526B

    公开(公告)日:2024-08-09

    申请号:CN201811106697.5

    申请日:2018-09-21

    Abstract: 对语音识别模型进行个性化的装置和方法及电子装置。提供一种用于对语音识别模型进行个性化的方法和装置,其中,所述装置通过识别与用户对应的语言组并通过将与识别的语言组对应的组尺度矩阵应用到语音识别模型的至少一个层生成个性化的语音识别模型来对语音识别模型进行个性化。

    对语音识别模型进行个性化的装置和方法及电子装置

    公开(公告)号:CN110473526A

    公开(公告)日:2019-11-19

    申请号:CN201811106697.5

    申请日:2018-09-21

    Abstract: 对语音识别模型进行个性化的装置和方法及电子装置。提供一种用于对语音识别模型进行个性化的方法和装置,其中,所述装置通过识别与用户对应的语言组并通过将与识别的语言组对应的组尺度矩阵应用到语音识别模型的至少一个层生成个性化的语音识别模型来对语音识别模型进行个性化。

    预测方法和电子装置
    3.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117709425A

    公开(公告)日:2024-03-15

    申请号:CN202311160232.9

    申请日:2023-09-08

    Abstract: 公开了预测方法和电子装置。所述电子装置包括:一个或多个处理器,被配置为:通过执行基于机器学习的条件生成模型执行预测,其中,执行预测的步骤包括:确定外推权重;通过基于外推权重从与现有数据集对应的潜在向量和从与现有数据集对应的现有条件数据进行外推来生成增强的潜在向量和增强的条件数据;以及生成包括增强的目标数据和增强的条件数据的新的数据集,增强的目标数据通过所述条件生成模型基于增强的条件数据并基于增强的潜在向量而被生成,其中,增强的目标数据包括与现有目标数据不同的新的目标数据,并且增强的条件数据包括新的目标数据的物理属性。

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