硬件加速器执行的方法、硬件加速器和神经网络装置

    公开(公告)号:CN113407747A

    公开(公告)日:2021-09-17

    申请号:CN202110282175.6

    申请日:2021-03-16

    Abstract: 提供了硬件加速器执行的方法、硬件加速器和神经网络装置。所述方法包括:接收待分类图像,通过对待分类图像执行与神经网络的全连接层对应的计算处理,生成与待分类图像被分类到相应类的概率相关的结果值作为概率相关数据,加载查找表,基于概率相关数据的概率相关数据分布将概率相关数据的每个概率相关数据值映射到查找表中的索引,使用查找表获得与概率相关数据值对应的输出数据值,以及基于输出数据值确定待分类图像所属的类。输出数据值与概率相关数据值的相应柔性最大值成比例。

    训练用于图像识别的神经网络的方法和设备

    公开(公告)号:CN114764612A

    公开(公告)日:2022-07-19

    申请号:CN202210030809.3

    申请日:2022-01-12

    Abstract: 公开了训练用于图像识别的神经网络的方法和设备。所述方法包括:接收训练图像数据;使用训练图像数据对神经网络进行预训练;对预训练后的神经网络应用不同的混合精度量化,以获得包括多个实例的种群;确定种群的一部分是否满足收敛标准;响应于确定所述部分满足收敛标准,使用所述部分生成新实例;通过将新实例添加到种群来更新种群;以及从更新的种群选择应用了神经网络的优化的混合精度量化的实例,作为训练后的神经网络。

    具有数据处理的方法和装置
    6.
    发明公开

    公开(公告)号:CN112668691A

    公开(公告)日:2021-04-16

    申请号:CN202011106670.3

    申请日:2020-10-15

    Abstract: 一种处理器实现的数据处理方法包括:对包括除法运算在内的激活函数的输入数据进行归一化;通过从存储器读取根据经归一化的输入数据进行寻址的第一查找表的值,确定与除法运算的被除数相对应的被除数数据;通过对被除数数据进行累加,确定与除法运算的除数相对应的除数数据;以及确定与除法运算的输出相对应的激活函数的输出数据,其中,除法运算的输出是通过从存储器读取根据被除数数据和除数数据进行寻址的第二查找表的值而获得的。

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