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公开(公告)号：CN113411665B
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202110560400.8
申请日：2017-11-16
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: H04N21/44 , H04N21/45 , H04N21/454 , H04N21/4545 , H04N21/466 , H04N21/84 , G06V20/40 , G06V10/82 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 提供了一种提供视频信息的计算装置和方法，所述计算装置包括：存储器，包括利用多个视频训练的人工智能模型；以及至少一个处理器，其可操作地耦合到所述存储器，并且配置为：将利用多个视频训练的人工智能模型应用于视频，基于将利用多个视频训练的人工智能模型应用于视频，针对所述视频的一个或多个部分，获得与所述视频的一个或多个部分是否具有有害内容有关的多个得分，基于所述多个得分和多个预定阈值，确定所述视频的一个或多个部分是否具有有害内容，以及基于确定所述视频的所述至少一个部分具有有害内容，提供在所述视频的一个或多个部分中的具有有害内容的所述视频的所述至少一个部分。
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公开(公告)号：CN110291794B
公开(公告)日：2021-09-28
申请号：CN201780086358.2
申请日：2017-11-16
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: H04N21/44 , H04N21/45 , H04N21/454 , H04N21/466 , H04N21/475 , H04N21/84 , G06K9/00 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 提供了一种人工智能(AI)系统及其应用，所述AI系统用于通过使用诸如深度学习等的机械学习算法来模拟诸如人脑的识别、确定等功能。提供了一种通过装置对视频进行过滤的方法。所述方法包括：从所述视频中所包括的多个帧中选择正在播放的当前帧之前的至少一个前一帧；生成关于所选择的至少一个前一帧的元数据；基于所生成的元数据来预测在回放所述当前帧之后要在所述装置上显示的至少一个下一帧的危害性；以及基于所预测的危害性来对所述下一帧进行过滤。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113411665A
公开(公告)日：2021-09-17
申请号：CN202110560400.8
申请日：2017-11-16
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: H04N21/44 , H04N21/45 , H04N21/454 , H04N21/4545 , H04N21/466 , H04N21/84 , G06K9/00 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 提供了一种提供视频信息的计算装置和方法，所述计算装置包括：存储器，包括利用多个视频训练的人工智能模型；以及至少一个处理器，其可操作地耦合到所述存储器，并且配置为：将利用多个视频训练的人工智能模型应用于视频，基于将利用多个视频训练的人工智能模型应用于视频，针对所述视频的一个或多个部分，获得与所述视频的一个或多个部分是否具有有害内容有关的多个得分，基于所述多个得分和多个预定阈值，确定所述视频的一个或多个部分是否具有有害内容，以及基于确定所述视频的所述至少一个部分具有有害内容，提供在所述视频的一个或多个部分中的具有有害内容的所述视频的所述至少一个部分。
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公开(公告)号：CN110291794A
公开(公告)日：2019-09-27
申请号：CN201780086358.2
申请日：2017-11-16
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: H04N21/44 , H04N21/45 , H04N21/454 , H04N21/466 , H04N21/475 , H04N21/84 , G06K9/00 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 提供了一种人工智能(AI)系统及其应用，所述AI系统用于通过使用诸如深度学习等的机械学习算法来模拟诸如人脑的识别、确定等功能。提供了一种通过装置对视频进行过滤的方法。所述方法包括：从所述视频中所包括的多个帧中选择正在播放的当前帧之前的至少一个前一帧；生成关于所选择的至少一个前一帧的元数据；基于所生成的元数据来预测在回放所述当前帧之后要在所述装置上显示的至少一个下一帧的危害性；以及基于所预测的危害性来对所述下一帧进行过滤。
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公开(公告)号：CN111226193B
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN201880066708.3
申请日：2018-10-31
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: G06F3/16 , G06F40/279 , H04L51/216 , G06N3/044 , G06N3/045 , G06N3/084 , G10L15/26
Abstract: 本申请提供了利用诸如深度学习的机器学习算法及应用的人工智能(AI)系统。该人工智能(AI)系统包括电子设备的控制方法以用于使用人工智能学习模型来确定聊天机器人，该控制方法包括接收用户发出的语音；处理语音并获取与语音相对应的文本信息；在聊天屏幕上显示文本信息；通过将所获取的文本信息和关于聊天屏幕的聊天历史信息输入到模型来确定用于提供对语音的响应消息的聊天机器人，其中该模型通过输入文本信息和聊天历史信息来训练以确定聊天机器人；将获取的文本信息和关于聊天屏幕的聊天历史信息发送到用于提供经确定的聊天机器人的服务器；以及从服务器接收响应消息并将响应消息显示在聊天屏幕上。
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公开(公告)号：CN111226193A
公开(公告)日：2020-06-02
申请号：CN201880066708.3
申请日：2018-10-31
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: G06F3/16 , G06F40/279 , G10L15/02 , H04L12/58
Abstract: 本申请提供了利用诸如深度学习的机器学习算法及应用的人工智能(AI)系统。该人工智能(AI)系统包括电子设备的控制方法以用于使用人工智能学习模型来确定聊天机器人，该控制方法包括接收用户发出的语音；处理语音并获取与语音相对应的文本信息；在聊天屏幕上显示文本信息；通过将所获取的文本信息和关于聊天屏幕的聊天历史信息输入到模型来确定用于提供对语音的响应消息的聊天机器人，其中该模型通过输入文本信息和聊天历史信息来训练以确定聊天机器人；将获取的文本信息和关于聊天屏幕的聊天历史信息发送到用于提供经确定的聊天机器人的服务器；以及从服务器接收响应消息并将响应消息显示在聊天屏幕上。
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公开(公告)号：CN110462676A
公开(公告)日：2019-11-15
申请号：CN201880019376.3
申请日：2018-03-08
Applicant: 三星电子株式会社
Abstract: 一种电子装置包括包含被配置为接收自然语言输入的输入电路的输入单元、包括被配置为执行与多个外部聊天服务器的通信的通信电路的通信器以及处理器，处理器被配置为分析自然语言的特性和用户的特性并从多个聊天服务器当中识别与自然语言对应的聊天服务器，以及控制通信器将自然语言发送到所识别的聊天服务器，以便接收关于自然语言的响应。
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