使用机器学习预测故障的存储装置及其操作方法

    公开(公告)号:CN118797401A

    公开(公告)日:2024-10-18

    申请号:CN202410440123.0

    申请日:2024-04-12

    Abstract: 提供了预测存储装置的故障的故障预测方法和存储装置。该故障预测方法包括:基于预定的第一标准将存储在存储器中的遥测信息中的至少一部分识别为风险数据;将风险数据当中的第一属性的第一数据输入到机器学习模型;获得从机器学习模型输出的第一异常分数;基于第一异常分数是否满足预定的第二标准来检测在第一属性中是否存在异常;当检测到针对风险数据当中的第一属性的异常时,将与第一属性相关联的警报发送到主机;以及从主机接收与该警报相对应的反馈。机器学习模型可以接收风险数据以学习数据的模式,并且可以基于学习的数据的模式来输出所接收的数据的异常分数。

    存储系统及该存储系统的数据管理方法

    公开(公告)号:CN117891389A

    公开(公告)日:2024-04-16

    申请号:CN202311137567.9

    申请日:2023-09-05

    Abstract: 提供了存储系统及该存储系统的数据管理方法。所述存储系统包括:主机装置,其包括文件系统,所述文件系统被配置为设置分别与文件中包括的多个数据块相对应的多个块到期时间;以及存储装置,其被配置为根据所述主机装置的控制来存储数据。所述存储装置包括:非易失性存储器件,其被配置为存储从所述主机装置提供的所述多个数据块;存储计时器,其被配置为通过对时间进行计数来提供计数值;以及数据删除管理器。所述数据删除管理器基于从所述主机装置提供的所述多个块到期时间生成包括多个块删除时间的数据删除信息表。所述数据删除管理器基于所述数据删除信息表和所述计数值,删除所述非易失性存储器件中存储的所述多个数据块中的每个数据库。

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