执行深度神经网络学习的方法及其装置

    公开(公告)号:CN111742333A

    公开(公告)日:2020-10-02

    申请号:CN201980014452.6

    申请日:2019-02-20

    Abstract: 编码装置连接至深度神经网络的处理学习的学习电路,并且编码装置配置为执行编码以用于使用边缘序列重新配置深度神经网络的层中的多个边缘的连接或断开连接,其中边缘序列基于随机数序列和丢弃信息生成,丢弃信息指示包括在深度神经网络的层中的多个边缘中的连接边缘与断开连接边缘之间的比率。

    用于恢复数据的装置、数据收发系统和数据解扰方法

    公开(公告)号:CN110557242B

    公开(公告)日:2023-11-03

    申请号:CN201910480298.3

    申请日:2019-06-04

    Abstract: 公开一种用于恢复数据的装置、数据收发系统和数据解扰方法。一种用于通过对加扰数据进行解扰来生成恢复数据的装置包括:线性反馈移位寄存器,被配置为:接收包括多个边沿的第一时钟并顺序地生成多个种子,其中,所述多个种子包括分别与所述多个边沿中的第一边沿至第N‑1边沿相应的第一种子至第N‑1种子(其中,N是2或大于2的自然数);种子计算器,被配置为:通过使用第一种子计算与所述多个边沿中的第N边沿相应的第N种子;解扰器,被配置为:通过使用由线性反馈移位寄存器生成的所述多个种子和由种子计算器计算的第N种子,对加扰数据进行解扰。线性反馈移位寄存器还被配置为:通过使用第N种子生成第N+1种子。

    用于恢复数据的装置、数据收发系统和数据解扰方法

    公开(公告)号:CN110557242A

    公开(公告)日:2019-12-10

    申请号:CN201910480298.3

    申请日:2019-06-04

    Abstract: 公开一种用于恢复数据的装置、数据收发系统和数据解扰方法。一种用于通过对加扰数据进行解扰来生成恢复数据的装置包括:线性反馈移位寄存器,被配置为:接收包括多个边沿的第一时钟并顺序地生成多个种子,其中,所述多个种子包括分别与所述多个边沿中的第一边沿至第N-1边沿相应的第一种子至第N-1种子(其中,N是2或大于2的自然数);种子计算器,被配置为:通过使用第一种子计算与所述多个边沿中的第N边沿相应的第N种子;解扰器,被配置为:通过使用由线性反馈移位寄存器生成的所述多个种子和由种子计算器计算的第N种子,对加扰数据进行解扰。线性反馈移位寄存器还被配置为:通过使用第N种子生成第N+1种子。

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