用于进程调度的方法和设备
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116048770A

    公开(公告)日:2023-05-02

    申请号:CN202210977889.3

    申请日:2022-08-15

    Inventor: 太龙旻 辛容三

    Abstract: 提供了用于进程调度的方法和设备。所述方法包括:从多个进程接收操作请求;基于与多个近存储器处理器对应的多个存储器的预定的状态信息,确定所述多个近存储器处理器的优先级信息;基于确定的优先级信息,将接收的操作请求分配给至少一个近存储器处理器;和在状态表中,更新所述多个存储器中的与所述至少一个近存储器处理器对应的至少一个存储器的状态信息。

    提取高容量源图像的特征信息的设备和方法

    公开(公告)号:CN103514451B

    公开(公告)日:2019-01-04

    申请号:CN201310246567.2

    申请日:2013-06-20

    Abstract: 提供了一种使用尺度不变特征变换(SIFT)算法提取高容量源图像的特征信息的设备和方法。所述设备可包括:第一主接口单元,被配置用于从存储在高容量短期存储器中的第一源图像产生至少一个块图像;特征信息提取单元,被配置用于接收产生的所述至少一个块图像的输入并从输入的所述至少一个块图像提取特征信息,并且第一主接口单元可被配置用于通过基于第一源图像的水平分辨率划分第一源图像来产生所述至少一个块图像。

    处理器芯片及其控制方法

    公开(公告)号:CN112396168B

    公开(公告)日:2024-08-09

    申请号:CN202010081495.0

    申请日:2020-02-06

    Abstract: 公开了一种配置为执行神经网络处理的处理器芯片。处理器芯片包括存储器、第一处理器、第二处理器和第三处理器,其中第一处理器被配置为对存储在存储器中的数据执行神经网络处理,第二处理器被配置为向第一处理器和第三处理器发送控制信号以使第一处理器和第三处理器执行操作。

    处理器芯片及其控制方法

    公开(公告)号:CN112396168A

    公开(公告)日:2021-02-23

    申请号:CN202010081495.0

    申请日:2020-02-06

    Abstract: 公开了一种配置为执行神经网络处理的处理器芯片。处理器芯片包括存储器、第一处理器、第二处理器和第三处理器,其中第一处理器被配置为对存储在存储器中的数据执行神经网络处理,第二处理器被配置为向第一处理器和第三处理器发送控制信号以使第一处理器和第三处理器执行操作。

    用于图像处理的方法和装置

    公开(公告)号:CN107005623B

    公开(公告)日:2020-04-28

    申请号:CN201580067086.2

    申请日:2015-10-13

    Abstract: 一种从图像移除噪声的图像处理方法,包括:获取用于标准图像的标准区域的标准表示值和用于参考图像的参考区域的参考表示值,并且基于所述标准表示值和所述参考表示值获取包括关于所述标准图像和所述参考图像具有不同分辨率的多个分层图像的分层图像结构;从所述分层图像获取所述用于标准图像的标准区域的标准表示值和所述用于参考图像的参考区域的参考表示值;从所述标准表示值和所述参考表示值确定所述标准区域和所述参考区域之间的相似性;以及依据所确定的相似性通过对所述标准图像和所述参考图像应用滤波来移除噪声。

    用于图像处理的方法和装置

    公开(公告)号:CN107005623A

    公开(公告)日:2017-08-01

    申请号:CN201580067086.2

    申请日:2015-10-13

    Abstract: 一种从图像移除噪声的图像处理方法,包括:获取用于标准图像的标准区域的标准表示值和用于参考图像的参考区域的参考表示值,并且基于所述标准表示值和所述参考表示值获取包括关于所述标准图像和所述参考图像具有不同分辨率的多个分层图像的分层图像结构;从所述分层图像获取所述用于标准图像的标准区域的标准表示值和所述用于参考图像的参考区域的参考表示值;从所述标准表示值和所述参考表示值确定所述标准区域和所述参考区域之间的相似性;以及依据所确定的相似性通过对所述标准图像和所述参考图像应用滤波来移除噪声。

    提取高容量源图像的特征信息的设备和方法

    公开(公告)号:CN103514451A

    公开(公告)日:2014-01-15

    申请号:CN201310246567.2

    申请日:2013-06-20

    CPC classification number: G06K9/4671 G06K9/00973 G06K9/4642

    Abstract: 提供了一种使用尺度不变特征变换(SIFT)算法提取高容量源图像的特征信息的设备和方法。所述设备可包括:第一主接口单元,被配置用于从存储在高容量短期存储器中的第一源图像产生至少一个块图像;特征信息提取单元,被配置用于接收产生的所述至少一个块图像的输入并从输入的所述至少一个块图像提取特征信息,并且第一主接口单元可被配置用于通过基于第一源图像的水平分辨率划分第一源图像来产生所述至少一个块图像。

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