液晶显示器及其驱动方法

    公开(公告)号:CN100373441C

    公开(公告)日:2008-03-05

    申请号:CN200380103069.7

    申请日:2003-11-12

    Abstract: 本发明公开了一种液晶显示器,包括:信号控制器,包括伽马变换器,基于输入图像数据具有满足伽马2.2曲线的伽马特性,输出比输入图像数据大的比特数的输出图像数据;色彩校正部,包括用于在来自伽马变换部的图像数据进行色彩校正的色彩校正系数;以及抖动部和FRC处理器,通过获取图像数据的高位和控制图像数据的高位的位置和频率减少来自色彩校正器的比特数;电压发生器,通过分配比电源电压低的预定电压产生多个灰度电压,以使预定的灰度电压之一得到约80cd/m2的亮度;数据驱动器,从电压发生器选择灰度电压,并输出对应于来自信号控制器的图像数据的灰度电压;以及逆变器,控制灯以发射高于80cd/m2的亮度。

    对象行为建模方法
    4.
    发明授权

    公开(公告)号:CN1200397C

    公开(公告)日:2005-05-04

    申请号:CN01122631.5

    申请日:2001-06-26

    Abstract: 提供一种能够为比如人体之类的复杂对象有效地建模的对象行为建模方法。该对象行为建模方法包括步骤:(a)从视频序列中获取光流向量;(b)使用该光流向量,获取多个视频帧的特征向量的概率分布;(c)使用该特征向量的概率分布,进行状态建模;以及(d)基于状态变换,表达视频序列中对象的行为。根据该建模方法,在视频索引和识别领域,不用分割对象就可以有效地对比如人类活动之类的复杂行为进行建模并识别。

    液晶显示器及其驱动方法

    公开(公告)号:CN100369099C

    公开(公告)日:2008-02-13

    申请号:CN200310120911.X

    申请日:2003-11-12

    Abstract: 一种液晶显示器包括信号控制器,该控制器具有亮度控制器,其接收来自于外部图像源的图像数据并控制图像数据的亮度,以使图像数据的特殊数据值表示的灰度的亮度设定为80cd/m2,该控制器还有灰度系数转换器,其输出每个都具有适合灰度系数2.2曲线灰度系数特性的图像数据。对于液晶显示器,确定背照光的亮度为大于80cd/m2的特殊值,并且控制输入图像数据的亮度,以使在该特殊数据值处的图像数据的亮度设定为80cd/m2。而且,转换图像数据RGB的灰度系数特性使其适合sRGB彩色空间要求的灰度系数2.2曲线。

    液晶显示器及其驱动方法

    公开(公告)号:CN1711583A

    公开(公告)日:2005-12-21

    申请号:CN200380103069.7

    申请日:2003-11-12

    Abstract: 本发明公开了一种液晶显示器,包括:信号控制器,包括伽马变换器,基于输入图像数据具有满足伽马2.2曲线的伽马特性,输出比输入图像数据大的比特数的输出图像数据;色彩校正部,包括用于在来自伽马变换部的图像数据进行色彩校正的色彩校正系数;以及抖动部和FRC处理器,通过获取图像数据的高位和控制图像数据的高位的位置和频率减少来自色彩校正器的比特数;电压发生器,通过分配比电源电压低的预定电压产生多个灰度电压,以使预定的灰度电压之一得到约80cd/m2的亮度;数据驱动器,从电压发生器选择灰度电压,并输出对应于来自信号控制器的图像数据的灰度电压;以及逆变器,控制灯以发射高于80cd/m2的亮度。

    液晶显示器及其驱动方法

    公开(公告)号:CN1512475A

    公开(公告)日:2004-07-14

    申请号:CN200310120911.X

    申请日:2003-11-12

    Abstract: 一种液晶显示器包括信号控制器,该控制器具有亮度控制器,其接收来自于外部图像源的图像数据并控制图像数据的亮度,以使图像数据的特殊数据值表示的灰度的亮度设定为80cd/m2,该控制器还有灰度系数转换器,其输出每个都具有适合灰度系数2.2曲线灰度特性的图像数据。对于液晶显示器,确定背照光的亮度为大于80cd/m2的特殊值,并且控制输入图像数据的亮度,以使在该特殊数据值处的图像数据的亮度设定为80cd/m2。而且,转换图像数据RGB的灰度系数特性使其适合sRGB彩色空间要求的灰度系数2.2曲线。

    对象行为建模方法
    8.
    发明公开

    公开(公告)号:CN1352439A

    公开(公告)日:2002-06-05

    申请号:CN01122631.5

    申请日:2001-06-26

    Abstract: 提供一种能够为比如人体之类的复杂对象有效地建模的对象行为建模方法。该对象行为建模方法包括步骤:(a)从视频序列中获取光流向量;(b)使用该光流向量,获取多个视频帧的特征向量的概率分布;(c)使用该特征向量的概率分布,进行状态建模;以及(d)基于状态变换,表达视频序列中对象的行为。根据该建模方法,在视频索引和识别领域,不用分割对象就可以有效地对比如人类活动之类的复杂行为进行建模并识别。

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