公开(公告)号：CN117377924A

公开(公告)日：2024-01-09

申请号：CN202280037378.1

申请日：2022-05-25

Applicant: 三星电子株式会社

Inventor： 克里斯托弗·A·佩里 ,  莫伊塞·凯泽·索纳萨思 ,  罗璐

IPC: G06F1/3218

Abstract: 一种方法，包括从安装在扩展现实(XR)设备上的应用或该XR设备的XR运行时/渲染器获得对多个操作模式的请求。该方法还包括：至少部分地基于该XR设备的实时系统性能，从多个操作模式之中选择第一模式。该方法还包括向该XR运行时/渲染器或该应用提供所选择的第一模式。该方法还包括：使用与所选择的第一模式相关联的算法，执行与用于该应用的图像渲染或计算机视觉计算中的至少一种相关的任务。

公开(公告)号：CN108885343B

公开(公告)日：2022-03-04

申请号：CN201780019375.4

申请日：2017-03-24

Applicant: 三星电子株式会社

Inventor： 克里斯托弗·A·佩里 ,  夏兰·罗奇福特

IPC: G02B27/01

Abstract: 描述了一种用于校正车辆引起的电子设备的方向改变的方法。该方法包括确定电子设备的第一中心姿势，以及确定何时由车辆导致了电子设备的运动。可以使用传感器结合在处理器上操作的计算机视觉来跟踪场景内的至少一个关键点，以确定第二中心姿势。然后确定第二中心姿势是否在相对于第一中心姿势的容差内；以及当第二中心姿势和第一中心姿势之间存在差异时，调整第二中心姿势。

公开(公告)号：CN110785775B

公开(公告)日：2023-12-01

申请号：CN201880042318.2

申请日：2018-01-19

Applicant: 三星电子株式会社

Inventor： 克里斯托弗·A·佩里

IPC: G06V10/10 ,  G06V10/40

Abstract: 提供了一种用于光学跟踪的方法、电子设备和非暂时性计算机可读介质。所述方法包括从接收到的图像数据中识别环境中的至少一个对象。所述方法还包括为识别的对象分配易变性等级。另外，所述方法包括确定与识别的对象相关联的一个或多个跟踪点。所述方法还包括基于为识别的对象分配的易变性等级来确定与识别的对象相关联的一个或多个跟踪点中的每个跟踪点的优先级等级。所述方法还包括基于优先级等级选择一个或多个跟踪点以进行光学跟踪。(56)对比文件Junji Takahashi等.Self-DeploymentAlgorithm of Mobile Sensor Network basedon Connection Priority Criteria《. 2007International Symposium on Micro-NanoMechatronics and Human Science》.2007,564-569页.刘先省,周林,赵雅靓,王红哲.基于目标优先级加权的一种传感器管理算法.河南大学学报(自然科学版).2003,(第04期),45-48.

公开(公告)号：CN110785775A

公开(公告)日：2020-02-11

申请号：CN201880042318.2

申请日：2018-01-19

Applicant: 三星电子株式会社

Inventor： 克里斯托弗·A·佩里

IPC: G06K9/20 ,  G06K9/46

Abstract: 提供了一种用于光学跟踪的方法、电子设备和非暂时性计算机可读介质。所述方法包括从接收到的图像数据中识别环境中的至少一个对象。所述方法还包括为识别的对象分配易变性等级。另外，所述方法包括确定与识别的对象相关联的一个或多个跟踪点。所述方法还包括基于为识别的对象分配的易变性等级来确定与识别的对象相关联的一个或多个跟踪点中的每个跟踪点的优先级等级。所述方法还包括基于优先级等级选择一个或多个跟踪点以进行光学跟踪。

公开(公告)号：CN108885343A

公开(公告)日：2018-11-23

申请号：CN201780019375.4

申请日：2017-03-24

Applicant: 三星电子株式会社

Inventor： 克里斯托弗·A·佩里 ,  夏兰·罗奇福特

IPC: G02B27/01

CPC classification number: G06F3/0346 ,  G02B27/0179 ,  G02B2027/0183 ,  G06F1/163 ,  G06F3/011 ,  G06F3/012 ,  G06F3/0304

Abstract: 描述了一种用于校正车辆引起的电子设备的方向改变的方法。该方法包括确定电子设备的第一中心姿势，以及确定何时由车辆导致了电子设备的运动。可以使用传感器结合在处理器上操作的计算机视觉来跟踪场景内的至少一个关键点，以确定第二中心姿势。然后确定第二中心姿势是否在相对于第一中心姿势的容差内；以及当第二中心姿势和第一中心姿势之间存在差异时，调整第二中心姿势。