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公开(公告)号：CN103646025B
公开(公告)日：2016-08-17
申请号：CN201310507147.5
申请日：2013-10-24
Applicant: 三星电子(中国)研发中心 , 三星电子株式会社
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明提出一种基于推理的层级知识库构建系统和方法，其中系统包括：数据抓取模块，用于从数据源中获取数据；本体（Ontology）模块，用于构建并更新领域Ontology、分类Ontology及全局Ontology；知识抽取模块，用于抽取每个数据源中能够映射到领域Ontology中的属性内容，得到所需要的领域知识；知识构建模块，包括知识融合子模块和推理引擎子模块；其中，知识融合子模块，用于将同一个领域下来自各个数据源的领域知识进行融合并存储，得到基础知识库；推理引擎子模块，用于调用Ontology模块进行分类Ontology的定义，并定制相关推理规则，将推理规则应用到基础知识库上，得到潜在的知识并存储到各个分类对应的分类知识库中。本发明能够便于知识库的维护和更新。
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公开(公告)号：CN101833547B
公开(公告)日：2015-08-05
申请号：CN200910118458.6
申请日：2009-03-09
Applicant: 三星电子(中国)研发中心 , 三星电子株式会社
Abstract: 本发明提供一种基于个人语料库进行短语级预测输入的方法，该方法包括以下步骤：收集用户过往的输入作为个人语料库；将用户过往的输入以句子为单位进行分词，拆分为具有独立意义的汉字以及词；统计词或由词组成的短语前后出现的频率，计算词或短语紧接着出现在前一词之后的条件概率，形成反映该用户独特语言习惯的概率文件；当用户后续进行输入时，在输入了开头的词或短语之后，根据所述概率文件预测出用户所可能期望输入的后续词、短语或句子，以便用户进行选择和快速输入。因此，用户在输入时，只需要输入开头的汉字或词，即可根据概率文件得到后续的可能候选词、短语或句子，便于提高输入效率。
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公开(公告)号：CN104765752B
公开(公告)日：2018-10-16
申请号：CN201410007167.0
申请日：2014-01-07
Applicant: 三星电子(中国)研发中心 , 三星电子株式会社
IPC: G06F17/30
Abstract: 公开了一种基于用户模型演进的推荐装置和方法。所述装置推荐包括：用户模型建模单元，被配置为从一个或多个客户端装置接收用户日志信息，并基于每个客户端装置的用户的用户日志信息，为每个用户建立用户模型；演进模式分析单元，被配置为对每个用户的用户模型随时间的演进模式进行分析；推荐内容生成单元，被配置基于演进模式分析单元的分析结果来预测目标用户的用户模型演进趋势，产生与预测结果相应的推荐内容并将与预测结果相应的推荐内容发送给目标用户的客户端装置，其中，所述用户日志信息包括用户使用互联网时关于用户浏览行为的数据，其中，所述演进模式表示用户在不同时间段的兴趣偏好的变化。
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公开(公告)号：CN103841151B
公开(公告)日：2017-07-28
申请号：CN201210485603.6
申请日：2012-11-26
Applicant: 三星电子(中国)研发中心 , 三星电子株式会社
IPC: H04L29/08
Abstract: 提供一种用于一种管理社交网络数据的方法和装置。所述方法包括：获取第一社交网络数据，所述第一社交网络数据包括在逻辑上以网状被组织的各社交网络用户的数据；基于语义网技术对获取的第一社交网络数据进行分析，并且根据分析的结果生成第二社交网络数据，所述第二社交网络数据包括多个三元组记录，每个三元组记录包括社交网络资源、资源属性和资源属性值。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103841151A
公开(公告)日：2014-06-04
申请号：CN201210485603.6
申请日：2012-11-26
Applicant: 三星电子(中国)研发中心 , 三星电子株式会社
IPC: H04L29/08
Abstract: 提供一种用于一种管理社交网络数据的方法和装置。所述方法包括：获取第一社交网络数据，所述第一社交网络数据包括在逻辑上以网状被组织的各社交网络用户的数据；基于语义网技术对获取的第一社交网络数据进行分析，并且根据分析的结果生成第二社交网络数据，所述第二社交网络数据包括多个三元组记录，每个三元组记录包括社交网络资源、资源属性和资源属性值。
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公开(公告)号：CN103674042A
公开(公告)日：2014-03-26
申请号：CN201210346546.3
申请日：2012-09-18
Applicant: 三星电子(中国)研发中心 , 三星电子株式会社
IPC: G01C21/34
CPC classification number: G01C21/3617 , G01C21/3492 , G06F17/30241
Abstract: 公开了一种基于用户建模的路径引导系统和方法，所述路径计算系统包括：客户端，收集用户状态信息，基于用户状态信息形成用户日志，并将用户日志发送给服务器，从服务器接收预测信息，并根据预测信息和用户当前的地点位置计算候选路径；服务器，根据从客户端接收的用户日志建立和更新用户模型，并且当接收到来自客户端的用于触发路径引导功能的触发信号时，基于建立的用户模型和当前的用户状态信息预测目的地，并以预定格式产生预测信息，其中，用户模型与用户的行为模式相对应。
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公开(公告)号：CN103646025A
公开(公告)日：2014-03-19
申请号：CN201310507147.5
申请日：2013-10-24
Applicant: 三星电子(中国)研发中心 , 三星电子株式会社
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30873
Abstract: 本发明提出一种基于推理的层级知识库构建系统和方法，其中系统包括：数据抓取模块，用于从数据源中获取数据；本体（Ontology）模块，用于构建并更新领域Ontology、分类Ontology及全局Ontology；知识抽取模块，用于抽取每个数据源中能够映射到领域Ontology中的属性内容，得到所需要的领域知识；知识构建模块，包括知识融合子模块和推理引擎子模块；其中，知识融合子模块，用于将同一个领域下来自各个数据源的领域知识进行融合并存储，得到基础知识库；推理引擎子模块，用于调用Ontology模块进行分类Ontology的定义，并定制相关推理规则，将推理规则应用到基础知识库上，得到潜在的知识并存储到各个分类对应的分类知识库中。本发明能够便于知识库的维护和更新。
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公开(公告)号：CN102214166A
公开(公告)日：2011-10-12
申请号：CN201010144623.8
申请日：2010-04-06
Applicant: 三星电子(中国)研发中心 , 三星电子株式会社
IPC: G06F17/28
Abstract: 本发明公开了一种基于句法分析和层次模型的机器翻译系统和方法，所述机器翻译系统包括词对齐模块、短语提取模块、词性句法标注模块、基于句法的非连续短语提取模块、基于非连续短语的翻译模块和评分输出模块。所述机器翻译系统和方法在通用的基于连续短语的机器翻译模型基础上进行句法分析，从而从双语句对齐文本中提取基于句法的非连续短语规则库，解决全句上下文非连续固定搭配的问题，使其符合语言的句法特征；基于非连续短语规则库和短语对齐表进行翻译，对翻译结果基于评估模型进行评分，从而有效地改善了翻译效果。
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公开(公告)号：CN106403488A
公开(公告)日：2017-02-15
申请号：CN201610812458.6
申请日：2016-09-08
Applicant: 三星电子(中国)研发中心 , 三星电子株式会社
IPC: F25D29/00
CPC classification number: F25D29/003 , F25D2500/06
Abstract: 本发明提供了一种智能冰箱及其管理方法，用户可携带移动设备，并通过该移动设备与智能冰箱的交互模块进行无线连接，灵活性、可操作性强，同时，该智能冰箱能够通过以身份标识为区分的表项针对不同的用户进行针对性的健康信息和饮食信息管理。
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