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公开(公告)号：CN119583596A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411726938.1
申请日：2024-11-28
Applicant: 三峡长电大数据科技(宜昌)有限公司 , 三峡高科信息技术有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种IDC机房运行状态监测方法，涉及机房监测技术领域，包括：通过运行状态数据库、设备区域环境影响系数和机房设备区域信息，对机房内不同区域的设备的运行状态进行评估，得到区域设备标准运行状态质量指数矩阵，基于区域设备标准运行状态质量指数矩阵，对机房运行状态进行评估，得到机房运行状态信息，计算出各区域设备的运行状态质量指数矩阵，反映设备运行状态的健康程度，通过对设备区域质量指数矩阵的综合分析，得出机房整体运行状态信息，进而进行机房健康度评估，通过环境影响系数获取各区域设备的运行状态质量指数矩阵，避免环境和机房内相关联设备对敏感的机房设备造成影响，从而影响监测的准确性。
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公开(公告)号：CN116610834B
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202310542271.9
申请日：2023-05-15
Applicant: 三峡科技有限责任公司 , 三峡长电大数据科技(宜昌)有限公司 , 三峡高科信息技术有限责任公司
IPC: G06F16/71 , H04N7/18 , H04N21/231 , G06F16/732 , G06F16/783 , G06V20/40 , G06V20/52 , G06V40/20 , G06V10/25 , G06V10/44 , G06V10/75 , G06V10/82
Abstract: 本发明提供了一种基于AI分析下的监控视频存储及快速查询方法，包括：基于监控摄像头对目标监测区域进行视频监控获得视频流，并基于预设单位视频缓存帧将视频流进行拆分，且平均在流媒体服务器中的不同预设通道进行队列缓存；基于目标时间间隔通过流媒体服务器对得到的视频流进行图像截取，并将截取到的图像传输至AI分析模型进行分析确定异常图像；对异常图像进行标记，并回传至流媒体服务器中对应的目标预设通道；基于流媒体服务器对目标预设通道内缓存的视频进行保存并存储，并基于存储结果根据管理终端的查询要求对存储的视频进行调取且反馈至管理终端。提高了定位异常视频段的效率，减少视频存储工作量的同时提高了调取异常视频段的效率。
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公开(公告)号：CN116521921B
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202310552269.X
申请日：2023-05-16
Applicant: 三峡科技有限责任公司 , 三峡长电大数据科技(宜昌)有限公司 , 三峡高科信息技术有限责任公司
Abstract: 本发明提供了一种三维可视化场景下数据模型的配置及查询方法，通过配置业务主数据层级深度与数据编码，同步对三维模型进行拆解以及构件编码，根据数据编码将模型文件与数据对象进行匹配，实现业务主数据与模型的自动关联；通过设置配置层级，实现个性化需求，可应用于任何需要三维展示的业务主数据对象，根据编码后的处理结果建立标准的业务主数据库以及与其对应的三维模型库，基于数据‑‑模型关联关系将二者连接，使得查询不再局限于三维模型中的对象与业务系统中的数据对象完全一致的要求，大大减少模型的二次开发工作，提高三维可视化场景的实现效率，且可灵活运用于多行业的多种场景中。
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公开(公告)号：CN116521636A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310544358.X
申请日：2023-05-16
Applicant: 三峡科技有限责任公司 , 三峡长电大数据科技(宜昌)有限公司 , 三峡高科信息技术有限责任公司
IPC: G06F16/178 , G06F16/16 , G06F16/2458 , G06F16/248 , G06F16/27
Abstract: 本发明提供了一种运营数据自动同步方法及系统包括：获取并分别解析每一待同步数据对应的源信息对应的轮询任务，判断轮询任务是否符合同步条件，并为不符合同步条件的第一待同步数据建立轮询时间轴，得到第一待同步数据中包含的若干个第一数据；获取符合同步条件的第二待同步数据对应的第二数据，将第一数据和第二数据记作轮询数据，将不同待同步数据对应的轮询数据进行同步处理，建立数据同步文件，传输到指定终端进行显示，通过分析运营数据的源信息来确定该运营数据所执行的轮询任务，然后将任务数据进行对齐并传输，实现了数据的自动同步，不需要人工操作，解决了传统技术中容易出现数据遗漏和偏差的问题。
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公开(公告)号：CN117119253B
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202310775213.0
申请日：2023-06-28
Applicant: 三峡科技有限责任公司 , 三峡长电大数据科技(宜昌)有限公司 , 三峡高科信息技术有限责任公司
IPC: H04N21/4402 , H04N21/44 , H04N21/2343
Abstract: 本发明公开了一种针对目标对象的高质量视频抽帧方法，包括：基于智能化数据采集技术，从待分析的若干个原始视频数据中，按视频时间顺序抽取若干视频帧，对若干视频帧进行命名，形成有序的视频帧集；基于深度学习的目标检测模型，对视频帧集进行目标检测，对其中包括特定目标对象的视频帧进行筛选，自动生成包括特定目标对象的目标帧集；采用差异哈希算法对目标帧集进行图像去重处理，清洗出符合目标检测模型所需的高质量数据集。减少了后续处理的数据量，提高了目标帧的准确性；通过差异哈希算法的去重处理，清洗出符合目标检测模型所需的高质量数据集，减少了数据冗余，提高了数据质量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116566683A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310551409.1
申请日：2023-05-16
Applicant: 三峡科技有限责任公司 , 三峡长电大数据科技(宜昌)有限公司 , 三峡高科信息技术有限责任公司
IPC: H04L9/40 , H04L9/32 , G06F18/243 , G06N5/01
Abstract: 本发明提供一种基于LOD的IDC运行数据安全采集与应用方法及系统，包括：预设中继网络，通过中继网络中的中继节点，实现IDC独立组网与应用网络的间接连通；中继节点通过应用网络对外部系统提供数据查询服务；外部系统与中继网络通过认证中心进行签名认证；基于LOD思想，依据专业、功能和用户需要对运行中的数据进行层级分类；依据系统运行样本集，对IDC原始数据进行分类存储；同时依据决策树层级，对照LOD思想对IDC原始数据完成数据切片处理；中继网络将IDC运行数据处理后发送给外部系统，通过外部系统完成业务需求。
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公开(公告)号：CN116541578A
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310547763.7
申请日：2023-05-16
Applicant: 三峡科技有限责任公司 , 三峡长电大数据科技(宜昌)有限公司 , 三峡高科信息技术有限责任公司
IPC: G06F16/953 , G06F16/906 , G06F40/194 , G06F40/242 , G06F40/289
Abstract: 本发明提供了资产数字化多维度管理方法及系统，资产数字化多维度管理方法包括：通过设备分类，设置设备搜索引擎库，设置设备搜索引擎库包括：数据获取模块、数据渲染模块和数据处理模块，进行资产数字化处理；建立资产的多维度信息模型，包括：空间、时间、属性；将各个维度进行整合并建立索引和关联关系；对不同类型的资产进行分类和标注，并根据需要建立相关规则和约束条件；建立可视化界面，方便用户对资产进行操作，包括：查看、查询、编辑。本发明提供的资产数字化多维度管理方法可对传统行业实现多维数字化分类管理，从而实现资产数字化精细化管理，有效地提高资产数字化分类的准确性和效率。
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公开(公告)号：CN116521636B
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202310544358.X
申请日：2023-05-16
Applicant: 三峡科技有限责任公司 , 三峡长电大数据科技(宜昌)有限公司 , 三峡高科信息技术有限责任公司
IPC: G06F16/178 , G06F16/16 , G06F16/2458 , G06F16/248 , G06F16/27
Abstract: 本发明提供了一种运营数据自动同步方法及系统包括：获取并分别解析每一待同步数据对应的源信息对应的轮询任务，判断轮询任务是否符合同步条件，并为不符合同步条件的第一待同步数据建立轮询时间轴，得到第一待同步数据中包含的若干个第一数据；获取符合同步条件的第二待同步数据对应的第二数据，将第一数据和第二数据记作轮询数据，将不同待同步数据对应的轮询数据进行同步处理，建立数据同步文件，传输到指定终端进行显示，通过分析运营数据的源信息来确定该运营数据所执行的轮询任务，然后将任务数据进行对齐并传输，实现了数据的自动同步，不需要人工操作，解决了传统技术中容易出现数据遗漏和偏差的问题。
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公开(公告)号：CN117119253A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202310775213.0
申请日：2023-06-28
Applicant: 三峡科技有限责任公司 , 三峡长电大数据科技(宜昌)有限公司 , 三峡高科信息技术有限责任公司
IPC: H04N21/4402 , H04N21/44 , H04N21/2343
Abstract: 本发明公开了一种针对目标对象的高质量视频抽帧方法，包括：基于智能化数据采集技术，从待分析的若干个原始视频数据中，按视频时间顺序抽取若干视频帧，对若干视频帧进行命名，形成有序的视频帧集；基于深度学习的目标检测模型，对视频帧集进行目标检测，对其中包括特定目标对象的视频帧进行筛选，自动生成包括特定目标对象的目标帧集；采用差异哈希算法对目标帧集进行图像去重处理，清洗出符合目标检测模型所需的高质量数据集。减少了后续处理的数据量，提高了目标帧的准确性；通过差异哈希算法的去重处理，清洗出符合目标检测模型所需的高质量数据集，减少了数据冗余，提高了数据质量。
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公开(公告)号：CN116610834A
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202310542271.9
申请日：2023-05-15
Applicant: 三峡科技有限责任公司 , 三峡长电大数据科技(宜昌)有限公司 , 三峡高科信息技术有限责任公司
IPC: G06F16/71 , H04N7/18 , H04N21/231 , G06F16/732 , G06F16/783 , G06V20/40 , G06V20/52 , G06V40/20 , G06V10/25 , G06V10/44 , G06V10/75 , G06V10/82
Abstract: 本发明提供了一种基于AI分析下的监控视频存储及快速查询方法，包括：基于监控摄像头对目标监测区域进行视频监控获得视频流，并基于预设单位视频缓存帧将视频流进行拆分，且平均在流媒体服务器中的不同预设通道进行队列缓存；基于目标时间间隔通过流媒体服务器对得到的视频流进行图像截取，并将截取到的图像传输至AI分析模型进行分析确定异常图像；对异常图像进行标记，并回传至流媒体服务器中对应的目标预设通道；基于流媒体服务器对目标预设通道内缓存的视频进行保存并存储，并基于存储结果根据管理终端的查询要求对存储的视频进行调取且反馈至管理终端。提高了定位异常视频段的效率，减少视频存储工作量的同时提高了调取异常视频段的效率。
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