一种快速备份能耗监测系统中数据库数据的方法

    公开(公告)号:CN117056134A

    公开(公告)日:2023-11-14

    申请号:CN202311316562.2

    申请日:2023-10-12

    Abstract: 为解决现有技术的问题,一种快速备份能耗监测系统中数据库数据的方法,包括:步骤一构建能耗监测模型;所述能耗监测模型包括具有数据关联性的:应用层、业务层、数据访问层、数据库层;步骤二根据数据类型选择数据的储存和备份方式;步骤三读取系统数据进行储存和备份,包括:(一)对目标读取数据进行压缩处理;(二)根据步骤二确定的储存和备份方式,将步骤(一)的数据储存至对应的数据分区,并进行备份;(三)对储存的数据进行归档处理。本发明可以将能源监控系统的目标储存数据进行压缩储存,从而极大节约了数据库的存储空间,保障数据的准确性和完整性的同时显著提高能耗监控系统数据储存和读取的速度和准确性。

    一种快速备份能耗监测系统中数据库数据的方法

    公开(公告)号:CN117056134B

    公开(公告)日:2023-12-22

    申请号:CN202311316562.2

    申请日:2023-10-12

    Abstract: 为解决现有技术的问题,一种快速备份能耗监测系统中数据库数据的方法,包括:步骤一,构建能耗监测模型;所述能耗监测模型包括具有数据关联性的:应用层、业务层、数据访问层、数据库层;步骤二,根据数据类型选择数据的储存和备份方式;步骤三,读取系统数据进行储存和备份,包括:(一)对目标读取数据进行压缩处理;二)根据步骤二确定的储存和备份方式,将步骤一)的数据储存至对应的数据分区,并进行备份;(三)对储存的数据进行归档处理。本发明可以将能源监控系统的目标储存数据进行压缩储存,从而极大节约了数据库的存储空间,保障数据的准确性和完整性的同时显著提高能耗监控系统数据储存和读取的速度和准确性。

    一种基于AI识别的工人健康状况评估方法

    公开(公告)号:CN119742064A

    公开(公告)日:2025-04-01

    申请号:CN202411818538.3

    申请日:2024-12-11

    Abstract: 本发明涉及工程建设技术领域,提供了一种基于AI识别的工人健康状况评估方法,包括:获取工程建设中的工人健康数据,搭建健康档案;将健康档案导入预先配置暴露因素识别网络,识别工程建设中的暴露因素,并搭建不同暴露因素的归因危险度函数;根据归因危险度函数,确定不同暴露因素相对于工人的归因危险度值,并生成工人健康状况评估报告。发明不仅为工程安全管理提供了有力的支撑,更在解决实际问题方面展现了显著成效。该方法通过深入分析工程建设过程中各种潜在危险因素的来源、影响程度及发生概率,从而实现对危险度的精准量化评估。根据评估结果制定相应的风险防控措施,有效降低事故发生的可能性,保障工程建设的安全稳定进行。

Patent Agency Ranking