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公开(公告)号：CN114910963A
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202210582083.4
申请日：2022-05-26
Applicant: 三峡大学
Inventor： 盛冠群 , 张峥嵘 , 黄勇斌 , 马凯 , 郑悦林 , 余梅 , 孙航 , 汤婧
IPC: G01V1/30
Abstract: 本发明公开了一种基于CGAN和BRDNet的微地震信号剖面去噪方法，本方法针对微地震剖面去噪时“数据量大，噪声种类多，去噪任务较困难”的特点，借鉴BRDNet中“批重归一化、残差学习、扩张卷积”三个技术，加上CGAN扩容训练样本的特点，建立一个小样本的去噪模型，将条件生成性对抗网络与深度学习去噪网络结合，从而能够自动训练网络，进而能够高效地实现去噪。
