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公开(公告)号:CN113376107B
公开(公告)日:2022-07-15
申请号:CN202110490448.6
申请日:2021-05-06
Applicant: 三峡大学
Abstract: 本发明涉及基于云平台的水质监测系统,包括采样终端机和云平台;采样终端机包括浸入式探头、光源、光谱仪和上位机,浸入式探头包括用于容纳水样的狭缝、反射镜和光纤接口。工作时,光源产生的紫外可见光经光纤通过探头狭缝中的水样,经反射镜反射再次通过水样后,经光纤传输到光谱仪得到水样光谱;在上位机建立水质指标和有害物质光谱预测模型。多个采样点的光谱数据由上位机上传到统一的云平台,在云平台上利用数据迁移理论对多采样点的数据进行处理,实现对上位机的水质预测模型的参数进行校正。本发明基于数据迁移原理利用云平台上的多采样点数据对模型进行校正,利用了云平台上的大数据优势,提供了比基于单一采样点数据更精确的预测模型。
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公开(公告)号:CN113376107A
公开(公告)日:2021-09-10
申请号:CN202110490448.6
申请日:2021-05-06
Applicant: 三峡大学
Abstract: 本发明涉及基于云平台的水质监测系统,包括采样终端机和云平台;采样终端机包括浸入式探头、光源、光谱仪和上位机,浸入式探头包括用于容纳水样的狭缝、反射镜和光纤接口。工作时,光源产生的紫外可见光经光纤通过探头狭缝中的水样,经反射镜反射再次通过水样后,经光纤传输到光谱仪得到水样光谱;在上位机建立水质指标和有害物质光谱预测模型。多个采样点的光谱数据由上位机上传到统一的云平台,在云平台上利用数据迁移理论对多采样点的数据进行处理,实现对上位机的水质预测模型的参数进行校正。本发明基于数据迁移原理利用云平台上的多采样点数据对模型进行校正,利用了云平台上的大数据优势,提供了比基于单一采样点数据更精确的预测模型。
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