基于改进相似日及MSGWO-LSTM模型的短期光伏发电功率预测方法

    公开(公告)号:CN119962723A

    公开(公告)日:2025-05-09

    申请号:CN202510010720.4

    申请日:2025-01-03

    Applicant: 三峡大学

    Abstract: 本发明提供一种基于改进相似日及MSGWO‑LSTM模型的短期光伏发电功率预测方法,涉及新能源发电技术领域。通过采集光伏电站的气象特征和对应的光伏出力的历史数据,进行数据预处理后保存为特征数据集,利用K‑means++算法和FCM算法相结合进行相似日聚类并构建MSGWO‑LSTM预测模型;传统GWO模型中引入Tent混沌映射方程生成初始种群、差分进化策略进行全局寻优和动态权重策略来进行狼群的最终位置更新;再采用MSGWO算法优化LSTM,预测短期内的光伏发电功率;本实施例结合了两种聚类方法进行相似日聚类及多种优化策略与深度学习技术,提高了相似日聚类精度及模型的预测性能和泛化能力,提高了光伏发电系统的运行安全性,以及提高了短期光伏发电功率预测的精度和可靠性。

    一种绑扎浸泡试样的方法
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118464572A

    公开(公告)日:2024-08-09

    申请号:CN202410541685.4

    申请日:2024-04-30

    Applicant: 三峡大学

    Abstract: 本发明提供了一种绑扎浸泡试样的方法,该方法考虑了节理柱样和完整柱样,包括单个节理岩样绑扎、三组节理岩样绑扎,三组完整岩样绑扎,四组节理岩样绑扎,四组完整岩样绑扎。该绑扎方法包括单个节理岩样绑扎方法;多节理岩样绑扎方法因岩样数量不同,三个一组和四个一组的岩样绑扎形成的结构不同;多节理岩样和多完整岩样也因其结构不同,绑扎方式也有所不同,多节理岩样在进行整体绑扎前,需先对单个岩样进行绑扎固定,再将多个岩样进行绑扎。

    一种基于AI技术的视频制作系统和方法

    公开(公告)号:CN118590713A

    公开(公告)日:2024-09-03

    申请号:CN202410811322.8

    申请日:2024-06-21

    Applicant: 三峡大学

    Inventor: 赵子林

    Abstract: 一种基于AI技术的视频制作系统和方法,包括输入模块、AI分析模块、素材推荐模块、自动剪辑模块、特效和字幕添加模块、预览和编辑模块、输出模块;所述输入模块用于接收用户输入的制作需求和素材;所述AI分析模块采用自然语言处理(NLP)、计算机视觉(CV)和音频处理技术分析用户输入的需求和素材;所述素材推荐模块内置的素材库,用于推荐适合的视频素材;自动剪辑模块用于智能剪辑素材,并利用AI算法对素材进行剪辑,生成符合用户需求的视频片段。本发明用于解决现有视频制作过程专业门槛高、时间消耗大、成本高昂、创意限制和协作困难的问题。

    一种基于abaqus的高效率输电塔抗震性分析方法

    公开(公告)号:CN117610108A

    公开(公告)日:2024-02-27

    申请号:CN202311307315.6

    申请日:2023-10-10

    Applicant: 三峡大学

    Abstract: 本发明提供了一种基于abaqus的高效率输电塔抗震性分析方法,首先依据实际设计参数绘制3D模型导入abaqus,并写入基本参数设置求解结构输入地震荷载,导入求解器得到inp文件,之后等比放大并修改inp文件中地震幅值,使用cmd命令将得到一组地震强度递增的inp文件自动导入abaqus求解器计算,之后利用python中odbAccess库导出不同地震强度的场输出变量ODB文件中塔顶相对位移的时程曲线,最后将地震强度与此强度对应塔顶最大位移描点作图,随着地震强度增加逐渐逼近输电塔承受极限,此强度下塔顶位移陡增曲线上就是明显的拐点,将此点对应的地震强度用来衡量其抗震性能。

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