公开(公告)号：CN117333029A

公开(公告)日：2024-01-02

申请号：CN202311060758.X

申请日：2023-08-22

Applicant: 三峡大学

Inventor： 李垚 ,  余小辉 ,  邓月 ,  倪高翔 ,  朱才朝 ,  谭建军

IPC: G06Q10/0637 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供了一种正常与极端工况下风电机组整机性能综合评估方法，根据机型选择、安装位置、设计要求、安装与维护成本等要求确定整机参数；根据安装位置的实测数据拟合推算与选择平均风速与脉动风速在正常与极端工况下的分布函数与模型；基于FAST构建风电机组整机仿真模型，并对模型进行求解，获取所需的数据；对获取到的数据进行数据标记、数据重采样、数据归一化预处理操作；对预处理后的数据进行基于整机综合性能分析和XGBoost特征选择；选择相应参考值，对比模型求解得到数据与相应参考值进行对比；根据设计要求和工程经验对各项特征赋予权重，将特征以重要度排序后采用递增特征维度；利用测试集进行测试，评估风电机组的整机模型的综合性能。

公开(公告)号：CN117333029B

公开(公告)日：2024-12-06

申请号：CN202311060758.X

申请日：2023-08-22

Applicant: 三峡大学

Inventor： 李垚 ,  余小辉 ,  邓月 ,  倪高翔 ,  朱才朝 ,  谭建军

IPC: G06Q10/0637 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供了一种正常与极端工况下风电机组整机性能综合评估方法，根据机型选择、安装位置、设计要求、安装与维护成本等要求确定整机参数；根据安装位置的实测数据拟合推算与选择平均风速与脉动风速在正常与极端工况下的分布函数与模型；基于FAST构建风电机组整机仿真模型，并对模型进行求解，获取所需的数据；对获取到的数据进行数据标记、数据重采样、数据归一化预处理操作；对预处理后的数据进行基于整机综合性能分析和XGBoost特征选择；选择相应参考值，对比模型求解得到数据与相应参考值进行对比；根据设计要求和工程经验对各项特征赋予权重，将特征以重要度排序后采用递增特征维度；利用测试集进行测试，评估风电机组的整机模型的综合性能。