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公开(公告)号：CN116502042A
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310427046.0
申请日：2023-04-19
Applicant: 三峡大学
Abstract: 基于变分模态分解与改进小波阈值的电能质量扰动去噪方法，获取含噪电能质量信号；选取排列熵作为遗传算法的自适应度函数，通过遗传算法调用变分模态分解，对变分模态分解的惩罚因子α与分解模态数k进行迭代寻优，确定最优参数；使用变分模态分解将信号数据分解为k个模态分量，通过相关系数确定有效模态分量与噪声模态分量；对于改进小波阈值，提出参数可调的阈值函数，并且将小波能量熵的概念引入阈值函数中；使用改进小波阈值对噪声模态分量作去噪处理，并选择有效模态分量与去噪处理后的噪声模态分量进行重构，得到消噪后的电能质量扰动信号。该方法能够有效地去除噪声干扰，同时保留采集信号突变点的奇异信息，为后续的电能质量扰动信号的分析与治理提供帮助。
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公开(公告)号：CN117977826A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202311827432.5
申请日：2023-12-26
Applicant: 三峡大学
Abstract: 本发明公开了一种基于原边可变电感的CLC‑S型无线电能传输系统及稳压策略，系统包括直流输入电源，全桥逆变电路、补偿网络与耦合机构、整流滤波电路及负载。可变电感的结构包括中柱主绕组、两侧偏置绕组、磁芯结构以及无线通讯反馈电路；本系统利用可变电感代替原边补偿电感，当耦合线圈偏移导致线圈互感下降时，负载端电压减小，通过调节可变电感大小,使互感处于电压增益曲线极大值点，来稳定负载端输出电压；可以使无线电能传输系统的输出电压维持在一个允许的误差范围内，从而解决了系统因耦合机构发生偏移导致系统输出电压波动的问题，提高了系统耦合机构偏移下的输出电压稳定性。
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公开(公告)号：CN116224324A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202310313391.1
申请日：2023-03-28
Applicant: 三峡大学
Abstract: 基于深度学习的超分辨率3D‑GPR图像的频率‑波数分析方法，包括以下步骤：步骤一：获取管道模型反射的探地雷达GPR数据；步骤二：建立基于深度学习的SR‑GPR图像深度剩余信道增强网络；步骤三：将t‑s域中的SR‑C层扫描数据，通过3D傅立叶变换到f‑k域；步骤四：在f域中应用低通滤波器，考虑激发频率来确定滤波频率带宽，设计k域过滤器；步骤五：对GPR信号进行频率‑波数分析。本发明提出了深度学习网络的f‑k分析技术，所述f‑k分析技术与深度学习网络生成的SR‑GPR图像相结合方法，可以显着减少任意地下介质的不均匀性和不需要的测量噪声。此外，该方法可以分解探地雷达感应的电磁波场，以对从特定地下物体反射的波传播进行方向性分析。
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公开(公告)号：CN118552502A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410673040.6
申请日：2024-05-28
Applicant: 国网湖北省电力有限公司荆州供电公司 , 国网湖北省电力有限公司监利市供电公司 , 三峡大学
IPC: G06T7/00 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06V10/764
Abstract: 基于YOLOv51框架的线夹缺陷检测模型及线夹检测方法，提取航拍图像中YOLOv51的Backbone部分特征；采用多层级联模块、下采样过度模块以替换Backbone部分中的C3模块和下采样卷积层，并引入金字塔压缩注意力对Backbone部分进行重构；提出CSPSPP模块取代YOLOv51的SPPF模块；并进一步利用残差思想对Bacbone部分及Neck模块进行重构；采用损失函数SIoULoss取代YOLOv51的CIoU定位损失，使预测框更好的回归小目标。首先基于航拍图、金具和线夹三者的位置关联，采用YOLOv51检测模型检测的金具位置，并将预测的金具图像裁剪出来；然后，将将裁剪的金具图像传输给改进的YOLOv51检测模型进行线夹检测，得到最终的线夹图像。该模型和方法基于改进YOLOv51算法对线夹进行检测，提高了线夹缺陷识别的效率和准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116403087A
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202310316423.3
申请日：2023-03-28
Applicant: 三峡大学
IPC: G06V10/82 , G06V10/764 , G06V10/72 , G06V10/774 , G06V10/77 , G06V20/10 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/096 , G06N3/09
Abstract: 基于迁移学习机制的分析GPR扫描图像的卷积支持向量机网络，包括：利用GPRmax软件生成探地雷达数据；利用迁移学习机制，训练卷积神经网络CNN形成预训练模型；在卷积神经网络CNN中，使用KNN算法和支持向量机SVM代替Softmax分类器，作为卷积滤波器来创建特征映射；选择优化算法更新卷积神经网络CNN结构内的参数，利用支持向量机为输入数据生成的特征映射生成新的特征映射；获取的特征映射，通过ReLU层传递，对最终提取的特征矩阵进行线性SVM分类。本发明提出的卷积支持向量机CSVM比其他卷积神经网络CNN和机器学习算法的结果更精确。CSVM算法比其他CNN算法在模型的训练阶段所需的时间大为缩短，模拟探地雷达GPR扫描图像中都表现出了较高的性能。
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公开(公告)号：CN119514250A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411050678.0
申请日：2024-08-01
Applicant: 三峡大学
Abstract: 基于长期海洋大气腐蚀的输电塔风灾易损性分析方法，包括以下步骤：步骤1：建立风荷载数值模拟模型；步骤2：建立钢结构海洋大气环境腐蚀深度预测模型模型；步骤3：建立腐蚀后输电塔线体系有限元模型；步骤4：建立输电线路结构风灾易损性模型；步骤5：考虑不同服役年限的输电塔结构pushover分析；步骤6：分析输电塔结构风灾易损性。本发明一种基于长期海洋大气腐蚀的输电塔风灾易损性分析方法，通过建立不同腐蚀程度下的风灾易损性曲线，可以更准确地预测输电塔在风荷载作用下的破坏概率，为输电塔的设计、维护和运营提供科学依据，确保其在复杂海洋大气环境中的稳定性和安全性。
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公开(公告)号：CN118627334A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410747755.1
申请日：2024-06-11
Applicant: 三峡大学
IPC: G06F30/23 , G06F17/10 , G06F119/14
Abstract: 本发明提供一种基于长期海洋大气环境腐蚀的输电塔抗风能力检测方法，属于输电塔线路可靠性评价领域，包括获取沿海地区的气候环境数据、风速时程数据以及输电塔线体系数据；建立钢结构第一年海洋大气腐蚀速率计算方法；根据钢结构第一年海洋大气腐蚀速率建立钢结构长期腐蚀深度时变模型；根据钢结构腐蚀深度建立基于腐蚀深度的钢结构力学性能退化模型；根据腐蚀后的钢结构力学性能参数建立塔线体系有限元模型；基于获取的风速时程，根据规范计算相应的风荷载时程；对建立的塔线体系模型施加相应的风荷载，并进行瞬态动力分析，模拟腐蚀后的输电塔的实际抗风能力。该方法考虑了结构承载力的大气腐蚀退化规律，准确地模拟了输电塔的实际抗风能力。
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公开(公告)号：CN118552782A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410673044.4
申请日：2024-05-28
Applicant: 国网湖北省电力有限公司荆州供电公司 , 国网湖北省电力有限公司监利市供电公司 , 三峡大学
IPC: G06V10/764 , G06T5/70 , G06T7/00 , G06T5/20 , G06V10/40 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06V10/762
Abstract: 基于X‑DR图像预处理与深度学习的耐张线夹缺陷分类方法，基于X射线无损检测技术获取耐张线夹X光图像；基于3维块滤波算法对获取的耐张线夹X光图像进行去噪处理；基于同态滤波算法对去噪处理后的图像进行特征增强；基于主干特征提取网络CSPDarknet对特征增强的图像进行特征提取；基于CBAM‑PANet对特征提取图像特征进行融合；基于Head‑4分类预测网络进行耐张线夹缺陷分类。该方法具备良好的泛化能力和可扩展性，能够显著提高电力系统中耐张线夹缺陷检测的效率和准确性，对提升电力系统的安全性和可靠性具有重要意义。
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公开(公告)号：CN221485625U
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202420185349.6
申请日：2024-01-25
Applicant: 三峡大学
IPC: G01S13/88 , G01S13/931 , G01S7/02 , G01S13/86
Abstract: 一种具有红外对准避障功能的隧道地情探测装置，包括移动小车，移动小车的车身内安装有探地雷达装置，移动小车的前端安装有红外发射器；所述红外发射器通过夹具固定在底板上，夹具包括底座，底座上端与下半圆管焊接，下半圆管一侧与上半圆管铰接、另一侧通过锁紧件与上半圆管锁紧。本实用新型提供的一种具有红外对准避障功能的隧道地情探测装置，可保持既定方向前进。
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