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公开(公告)号:CN119009935A
公开(公告)日:2024-11-22
申请号:CN202410901088.8
申请日:2024-07-05
Applicant: 三峡大学
Inventor: 谈顺
IPC: H02J3/00 , G06F18/27 , G06N3/084 , G06N3/0499
Abstract: 一种基于混合模型的电力负荷预测系统与方法,其中系统包括数据收集模块、数据预处理模块、时间序列分析模块、回归分析模块、人工智能模块、混合模型模块、模型评估与更新模块;其中数据收集模块的输出端与数据预处理模块的输入端连接,数据预处理模块的输出端与时间序列分析模块的输入端连接,时间序列分析模块的输出端与回归分析模块的输入端连接,回归分析模块的输出端与人工智能模块的输入端连接,人工智能模块的输出端与混合模型模块的输入端连接,混合模型模块的输出端与模型评估与更新模块的输入端连接。
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公开(公告)号:CN119671110A
公开(公告)日:2025-03-21
申请号:CN202411646502.1
申请日:2024-11-18
Applicant: 三峡大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06N5/048 , G06F17/18 , G06F18/23213 , G06F30/27 , G06N3/126 , G06F111/04 , G06F111/06
Abstract: 基于日前与日内双层优化调度的综合能源系统管理方法,通过日前与日内双层优化策略,旨在提升系统的环保性和能效。首先,构建包含供电、供气、供热及储能设备的系统模型。利用蒙特卡洛抽样生成新能源出力场景,并通过场景削减技术筛选关键场景。接着,建立日前优化模型,以最小化成本为目标,考虑分时电价和热价。日内模型则基于日前计划进行实时调整,采用多目标优化减少成本和调度调整。引入模糊数学理论处理负荷需求不确定性,增强系统适应性。该方法能提高能源效率,降低成本,减少污染,具有实用价值和应用潜力。
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公开(公告)号:CN118428929A
公开(公告)日:2024-08-02
申请号:CN202410542768.5
申请日:2024-04-30
Applicant: 三峡金沙江云川水电开发有限公司 , 三峡大学
IPC: G06Q10/20 , G06Q10/0637 , G06Q10/067 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于层次分析法的水轮机组状态评估方法及系统,涉及水轮发电机组状态评估技术领域,包括对水轮发电机进行故障分析,选取水轮发电机组状态指标,建立水轮发电机组状态综合评估指标体系,基于3标度的同层级重要性事件建立判断矩阵;构建水轮发电机组故障树模型,获取各层级事件权重的判断矩阵,进行一致性指标检验计算,计算故障事件的权重;对水轮机组进行综合评估计算,根据综合指标评分结果划分状态等级,进行水轮机组状态评估。本发明能够准确反映机组的故障特点和分布规律,为机组的故障诊断和维修提供支持,提高评估的精度和可信度。准确反映机组的运行状态和性能水平,提高机组的运行效率和可靠性。
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