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公开(公告)号:CN119335307A
公开(公告)日:2025-01-21
申请号:CN202411272195.5
申请日:2024-09-11
Applicant: 三峡大学
IPC: G01R31/08 , G06F18/2131 , G06V10/25 , G06T7/10 , G06N3/0475 , G06N3/045 , G06N3/094 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及基于改进YOLOv8模型和双端TWM的输电线路故障定位方法,采集故障发生后线路M、N两端的三相电流暂态信号,利用凯伦贝尔变换法对三相电流暂态信号进行相模变换,从中选取行波电流线模分量作为故障行波研究对象;采用小波分析方法分解行波电流线模分量,得到不同采样率的行波生成图片;搭建Pix2PixHD模型并训练;构建故障目标检测模型,利用故障目标检测模型得到故障行波波头的时间范围;构建行波主体分割模型,利用行波主体分割模型得到行波波头极大值点;根据故障行波波头的时间范围和行波波头极大值点信息,计算得到线路故障点位置。本发明实现了对线路故障精确定位,解决了现有技术的线路故障定位精度不高的问题。
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公开(公告)号:CN119335308A
公开(公告)日:2025-01-21
申请号:CN202411272207.4
申请日:2024-09-11
Applicant: 三峡大学
IPC: G01R31/08 , G06F18/24 , G06F18/25 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F17/18
Abstract: 本发明公开了基于ICEEMDAN和改进YOLOv8的输电线路故障测距法,分别利用改进YOLOv8网络构建故障辨识模型和故障定位模型,利用凯伦贝尔变换法对故障线路的三相电压暂态信号进行相模变换,选取线模分量作为故障行波研究对象,采用ICEEMDAN算法分解线模分量,使用NTEO算法强化线模分量的模态分量,突出故障信号特征,得到故障行波能量频谱图和放大行波能量频谱图;利用故障辨识模型确定初始故障时间范围,再使用故障定位模型根据放大的行波能量频谱图得到故障时间点即线路两端故障行波波头的准确到达时间。本发明提高了线路故障测距的精度,且不受过渡电阻、故障距离以及传输线路的影响,可靠性高,实用性好。
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