一种智能优选混凝土待浇筑仓温度预测曲线的方法

    公开(公告)号:CN118261058A

    公开(公告)日:2024-06-28

    申请号:CN202410463461.6

    申请日:2024-04-17

    Applicant: 三峡大学

    Abstract: 本发明公开了一种智能优选混凝土待浇筑仓温度预测曲线的方法,首先建立基于灰狼优化算法的粒子群算法,然后对HPSOGWO算法性能进行仿真测试,并对算法计算结果进行全面的统计分析,随后通过待浇筑仓温度场正分析得到浇筑仓混凝土的温度预测曲线,并建立HPSOGWO‑SVM温度曲线预测模型,选取关联数据集输入模型进行训练,利用HPSOGWO‑SVM模型预测温度序列并与实测温度序列对比两者的符合程度;将基于HPSOGWO算法反演热学参数进行正分析预测温度曲线的计算结果与HPSOGWO‑SVM温度曲线模型计算结果进行对比,目标是找到更有效的方式来预测温度曲线来解决施工期混凝土浇筑仓温度变化剧烈,导致温度曲线预测难的问题。可动态选取更符合工程实际的温度预测曲线,进而指导下一步施工。

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