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公开(公告)号：CN111505435B
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202010280313.2
申请日：2020-04-10
Applicant: 三峡大学
Abstract: 基于距离算法的电流互感器拖尾电流识别方法，首先，引入断路器失灵保护的有流判据，启动拖尾电流识别判据，并判断当前时刻失灵保护是否延时动作；进而选取故障判据时间窗，以时间窗内初始点和终点连线构成模板直线，预测拖尾消退时刻；最后计算归一化后采样电流序列与模板直线序列之间的Fréchet距离值，并结合消退时刻预测，构建电流互感器拖尾电流的可靠识别判据。本发明方法可靠，可实现快速判断，且具有较强的抗干扰性，应用在工程上有效防止断路器失灵保护的误动。
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公开(公告)号：CN110119696B
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN201910345117.6
申请日：2019-04-26
Applicant: 三峡大学
IPC: G06F18/213 , G01R19/175
Abstract: 基于波形特征差异的电流互感器拖尾电流识别方法，首先将互感器实时采样电流前1/2周波取绝对值，计算该数据窗内半波积分值、最大/最小值及其最值偏差，若最值偏差等于0，则判定采样电流满足最值判据。然后以每三个连续采样点为一个区段，判断区段采样点的增减性和凹凸性，若其连续递减且呈凹特性的采样区段数超过设定阈值，则判定采样电流满足减‑凹性判据。进一步，综合判定在数据窗内满足最值判据或减‑凹性判据，且半波积分值小于设定阈值，则判定此时电流互感器电流为拖尾电流。该识别算法原理简洁，判据双重化，可靠性高；同时该方法仅需电流量信息，应用在工程上容易实现。
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公开(公告)号：CN111610388A
公开(公告)日：2020-09-01
申请号：CN202010281277.1
申请日：2020-07-16
Applicant: 三峡大学
Abstract: 基于电流综合特征的电流互感器拖尾电流识别方法，首先通过拖尾电流的直流特征与故障电流的交流特征，比较短数据窗内采样电流序列符号一致性，形成判据1，识别出大部分故障电流；进一步通过拖尾电流的单调性，比较短数据窗内采样电流斜率序列符号一致性，形成判据2，剔除故障电流波峰至波谷时段的影响；最后通过拖尾电流缓变与故障电流陡变的特征，形成判据3，剔除过零附近时段的影响；综合以上三种原则构建电流互感器拖尾电流的识别判据。本发明方法简单、可靠，快速，复合继电保护可靠性设计要求，能够很好地应用在工程中。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111505435A
公开(公告)日：2020-08-07
申请号：CN202010280313.2
申请日：2020-04-10
Applicant: 三峡大学
Abstract: 基于距离算法的电流互感器拖尾电流识别方法，首先，引入断路器失灵保护的有流判据，启动拖尾电流识别判据，并判断当前时刻失灵保护是否延时动作；进而选取故障判据时间窗，以时间窗内初始点和终点连线构成模板直线，预测拖尾消退时刻；最后计算归一化后采样电流序列与模板直线序列之间的Fréchet距离值，并结合消退时刻预测，构建电流互感器拖尾电流的可靠识别判据。本发明方法可靠，可实现快速判断，且具有较强的抗干扰性，应用在工程上有效防止断路器失灵保护的误动。
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公开(公告)号：CN110119696A
公开(公告)日：2019-08-13
申请号：CN201910345117.6
申请日：2019-04-26
Applicant: 三峡大学
IPC: G06K9/00 , G01R19/175
Abstract: 基于波形特征差异的电流互感器拖尾电流识别算法，首先将互感器实时采样电流前1/2周波取绝对值，计算该数据窗内半波积分值、最大/最小值及其最值偏差，若最值偏差等于0，则判定采样电流满足最值判据。然后以每三个连续采样点为一个区段，判断区段采样点的增减性和凹凸性，若其连续递减且呈凹特性的采样区段数超过设定阈值，则判定采样电流满足减-凹性判据。进一步，综合判定在数据窗内满足最值判据或减-凹性判据，且半波积分值小于设定阈值，则判定此时电流互感器电流为拖尾电流。该识别算法原理简洁，判据双重化，可靠性高；同时该方法仅需电流量信息，应用在工程上容易实现。
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公开(公告)号：CN109255739B
公开(公告)日：2021-07-20
申请号：CN201811063355.X
申请日：2018-09-12
Applicant: 三峡大学
Abstract: 一种基于人脸表情和人体动作识别的课堂学习效率分析算法，首先把一节课按照时间划分为多个区间段，并利用布置在教室内的监视与信息处理系统获取各区间段内每个同学的表情和动作等统计信息。该算法基于上述信息计算八种行为的个数在每个区间段的占比，根据占比赋予其动态权值，并建立“好”行为因子和“坏”行为因子模型，从而由集体“好”行为因子占总行为因子的比率计算集体课堂学习效率。同时，对课堂内每一个体计算“好”行为因子和“坏”行为因子，进而计算出个体课堂学习效率。综合集体课堂学习效率与个体课堂学习效率，确立一节课最终的课堂学习效率。本发明方法避免了单一的集体课堂学习效率算法带来的课堂学习效率过分转移，所得的效率分析结果能够较好的反应学生课堂学习情况。
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公开(公告)号：CN109255739A
公开(公告)日：2019-01-22
申请号：CN201811063355.X
申请日：2018-09-12
Applicant: 三峡大学
Abstract: 一种基于人脸表情和人体动作识别的课堂学习效率分析算法，首先把一节课按照时间划分为多个区间段，并利用布置在教室内的监视与信息处理系统获取各区间段内每个同学的表情和动作等统计信息。该算法基于上述信息计算八种行为的个数在每个区间段的占比，根据占比赋予其动态权值，并建立“好”行为因子和“坏”行为因子模型，从而由集体“好”行为因子占总行为因子的比率计算集体课堂学习效率。同时，对课堂内每一个体计算“好”行为因子和“坏”行为因子，进而计算出个体课堂学习效率。综合集体课堂学习效率与个体课堂学习效率，确立一节课最终的课堂学习效率。本发明方法避免了单一的集体课堂学习效率算法带来的课堂学习效率过分转移，所得的效率分析结果能够较好的反应学生课堂学习情况。
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公开(公告)号：CN209842639U
公开(公告)日：2019-12-24
申请号：CN201920628428.9
申请日：2019-05-05
Applicant: 三峡大学
Abstract: 本实用新型公开课堂学习效率分析系统，包括设置在教室内的多个探测模块和主控盒，所述探测模块与主控盒电连接；所述探测模块包括高清摄像头、热释红外探测器，所述主控盒包括外壳，所述外壳内设有图像采集模块、红外光谱信号采集模块、人脸表情识别模块、人体动作形态识别模块、信息存储模块、算法处理模块、课程表模块、控制模块、短信发送模块和电源模块。本系统能监测学生的课堂学习效率，将系统得到的学生课堂学习效率和学生上课存在的主要问题等数据，通过短信模块发送给任课老师，为授课教师及时了解和改进自己的教学提供了帮助。
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