公开(公告)号：CN114213975A

公开(公告)日：2022-03-22

申请号：CN202111350171.3

申请日：2021-11-15

Applicant: 三峡大学

Inventor： 王皓宇

IPC: C09F1/02 ,  C09F3/00 ,  G05D27/02

Abstract: 本发明公开了一种全类型松脂溶解与分离工艺测控及自动生产系统和工艺，系统由在线测控系统及自动分离系统构成。基于检测流过带动搅拌器的直流电机电流、间接掌握松脂溶解情况为基础的在线测控系统，涉及物料类型检测及传送控制单元、物量检测控制单元、脂液溶解及温度控制单元、脂液分流控制单元、溶解剂投放装置、恒温调节装置及精脂液流量检测驱动控制系统；自动分离系统，由物料类型待测平台、前/后置物料传送带、粉碎机和研磨机、隔断倾倒装置、恒温搅拌式溶解器、脂液分流器、螺旋式固液分离器及离心式脂液精滤分离器构成。本发明克服了中温溶解用水量大及效率低下的不足，通过优化溶解与分离过程的参数、实现溶解/脱色剂的精准投放。

公开(公告)号：CN114213975B

公开(公告)日：2023-04-07

申请号：CN202111350171.3

申请日：2021-11-15

Applicant: 三峡大学

Inventor： 王皓宇

IPC: G05D27/02 ,  C09F3/00 ,  C09F1/02

Abstract: 本发明公开了一种全类型松脂溶解与分离工艺测控及自动生产系统和工艺，系统由在线测控系统及自动分离系统构成。基于检测流过带动搅拌器的直流电机电流、间接掌握松脂溶解情况为基础的在线测控系统，涉及物料类型检测及传送控制单元、物量检测控制单元、脂液溶解及温度控制单元、脂液分流控制单元、溶解剂投放装置、恒温调节装置及精脂液流量检测驱动控制系统；自动分离系统，由物料类型待测平台、前/后置物料传送带、粉碎机和研磨机、隔断倾倒装置、恒温搅拌式溶解器、脂液分流器、螺旋式固液分离器及离心式脂液精滤分离器构成。本发明克服了中温溶解用水量大及效率低下的不足，通过优化溶解与分离过程的参数、实现溶解/脱色剂的精准投放。

公开(公告)号：CN115733162A

公开(公告)日：2023-03-03

申请号：CN202211221099.9

申请日：2022-10-08

Applicant: 三峡大学

Inventor： 王强 ,  郭伟 ,  王皓宇

IPC: H02J3/32 ,  H02J3/38 ,  H02J3/28 ,  H02J3/46 ,  H02J7/00 ,  H02J7/35

Abstract: 电源侧复合储能式并网能量变换器的控制系统及方法，其特征在于，包括能量变换器，能量变换器输入端与低压直流母线及电网连接，能量变换器输出端与交流负载连接，低压直流母线与能量变换器内的复合储能系统和光伏系统连接，复合储能系统和光伏系统受控制器的控制，低压直流母线还与直流负载连接。解决光伏系统因间歇性、随机性的特点所引起系统波动和PET无法应对电压跌落或中断的问题，提高了电源侧复合储能式并网能量变换器中低压直流侧的电能质量。

公开(公告)号：CN116388266A

公开(公告)日：2023-07-04

申请号：CN202310232776.5

申请日：2023-03-06

Applicant: 三峡大学

Inventor： 王强 ,  杨策 ,  王皓宇 ,  林贺凯 ,  聂子凡

IPC: H02J3/38 ,  H02J3/48 ,  H02M7/5395 ,  H02M1/42 ,  H02P21/22 ,  H02P23/26 ,  H02P27/08 ,  H02P27/12

Abstract: 本发明涉及全工况多逆变器并联驱动MGP的控制系统，包括依次连接的信号采集和处理单元、逆变器电流环控制单元、脉冲调制单元、能量处理单元、同步电机对；能量处理单元与新能源场站连接，同步电机对与电网连接；所述控制系统还包括与信号采集和处理单元连接的单位功率因数控制单元，单位功率因数控制单元的输出端与逆变器电流环控制单元连接。本发明基于逆变器电流、逆变器额定容量之比为、MGP与新能源场站额定容量之比，构造出逆变器电流分配系数，通过自动动态调整逆变器电流分配系数，使得新能源场站多逆变器并联驱动MGP时，很好地适应等容量同出力、非等容量非同出力等多工况环境，更好地匹配各个逆变器与MGP的功率传输。

公开(公告)号：CN115994605A

公开(公告)日：2023-04-21

申请号：CN202211221139.X

申请日：2022-10-08

Applicant: 三峡大学

Inventor： 王强 ,  林贺凯 ,  王皓宇 ,  杨策

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/26 ,  G06F18/25

Abstract: 综合气象因子数据的多数据融合光伏功率预测算法，包括以下步骤：Step1、对数据进行数据预处理；Step2、历史气象数据输入到气象特征选取模块，进行相关性分析，构造综合气象因子；Step3、预处理完的历史光伏发电功率数据，在功率模态重构模块中利用变分模态分解VMD将光发发电功率进行分解为一系列具有特定带宽的IMF，将所有IMF重构为高频分量和低频分量；Step4、构建AttGRU预测模型。然后对两种频率模态下的预测结果进行叠加重构，得到最终预测结果。该模型具有复杂度低、预测精度较高的特点。模型依据多数据融合后、生成的综合气象因子与光伏输出功率间的映射关系，构造了一种用于管理光伏发电站的功率预测算法，该算法可提高光伏电站管理系统中功率预测的准确性。