公开(公告)号：CN117541095A

公开(公告)日：2024-02-09

申请号：CN202311275337.9

申请日：2023-09-28

Applicant: 三峡大学

Inventor： 任顺 ,  张清 ,  任东 ,  安毅 ,  孙航 ,  王成龙 ,  闫仁凯 ,  闫艳

IPC: G06Q10/0639 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/02 ,  G06F18/243 ,  G06N5/01 ,  G06N20/20

Abstract: 本发明提供一种农用地土壤环境质量类别划分的方法，包括以下步骤：在研究区域内收集土壤和农产品样本，检测样本中的土壤理化性质指标；对所收集样本的数据进行预处理，包括清洗、剔除异常值、插补缺失值、删除冗余数据、进行标准化，得到预处理后的数据集，划分成训练集和测试集；基于随机森林算法，通过特征选择、决策树生成、模型集成构建农用地土壤环境质量类别划分模型；使用训练集训练模型；利用优化后的随机森林模型对测试集数据进行预测，评估模型分类性能。相比现有的依靠主管经验进行土壤环境质量划分和评估的方法，本发明使用随机森林算法，可以处理更大规模的数据，并自动通过数据特征发现其中的关系，提高评估的客观性和准确性。