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公开(公告)号：CN109978237A
公开(公告)日：2019-07-05
申请号：CN201910161664.9
申请日：2019-03-04
Applicant: 三峡大学
Abstract: 一种基于精细化气象数据的地区电网短期负荷预测系统，它包括数据库模块、数据维护模块、负荷预测模块，其中，数据库模块用于设置相应的数据库路径以及存储历史负荷数据单元，存储历史负荷数据单元包括日前小水火电负荷单元、新能源发电负荷单元、区间互供负荷单元、地区用电负荷单元、网供负荷单元、分时分区气象数据单元、以及历史负荷数据单元，可供负荷预测模块调用；本发明目的是提供一种引入了分时分区精细化气象数据，通过分析不同负荷分量的规律性，根据各自特点采取多种预测模式和预测方法，很好的提高地区电网短期负荷预测的精度和自动化程度的基于精细化气象数据的地区电网短期负荷预测系统。
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公开(公告)号：CN109978236A
公开(公告)日：2019-07-05
申请号：CN201910161647.5
申请日：2019-03-04
Applicant: 三峡大学
Abstract: 一种基于特征组合的小水电短期功率精细化预测方法，包括步骤1：收集分区降雨量的历史和预测数据，小水电功率曲线的历史数据；步骤2：将小水电功率曲线分解为历史日最大、最小功率和标幺化曲线三个特征量；步骤3：对小水电的日最大、最小发电功率，采用时间序列神经网络开展预测，得到预测日的最大、最小预测功率等步骤；步骤4：对历史日标幺化曲线采用Kmeans技术进行聚类等步骤得到预测日的预测标幺化曲线；步骤5：组合预测日的标幺化曲线和最大、最小功率预测值，得到预测日的小水电发电功率预测结果。本发明能很好的解决现有技术存在的预测误差大问题的基于特征组合的小水电短期功率精细化预测方法。
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公开(公告)号：CN110009132A
公开(公告)日：2019-07-12
申请号：CN201910161661.5
申请日：2019-03-04
Applicant: 三峡大学
Abstract: 一种基于LSTM深度神经网络的短期电力负荷精细化预测方法，它包括电气二次盘柜、传感器探头设置在电气二次盘柜内的温度传感器、信号集中处理中心、远程监视后台，温度传感器通过信号线与第一信号转换模块的输入端连接，第一信号转换模块的输出端与第二信号转换模块的输入端连接，第二信号转换模块的输出端与信号处理模块的信号输入端连接，信号处理模块的信号输出端与服务器连接。本发明的目的是为了精确、高效、很好的实现电气二次盘柜远距离温度监测而提出的基于LSTM深度神经网络的短期电力负荷精细化预测方法。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN120006658A
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202510342595.7
申请日：2025-03-21
Applicant: 三峡大学
Abstract: 本发明提供了一种多参数可调节的鱼道模型装置及方法，涉及过鱼设施领域，包括用于对整个鱼道模型进行转动支撑并调节其坡度的调坡器；调坡器的顶端安装有用于模拟鱼道的鱼道模型；鱼道模型包括鱼道底板，鱼道底板的顶部一端设置有出水水槽结构，出水水槽结构通过能够改变长度和宽度的池室结构与另一端的进水水槽结构相连通；出水水槽结构和进水水槽结构之间设置有用于水循环的水循环结构。此模型装置能够对不同鱼道结构型式和水流工况进行研究，以得到鱼类上溯效果最佳的鱼道参数，为后续鱼道建设提供数据参考。
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公开(公告)号：CN109978236B
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN201910161647.5
申请日：2019-03-04
Applicant: 三峡大学
Abstract: 一种基于特征组合的小水电短期功率精细化预测方法，包括步骤1：收集分区降雨量的历史和预测数据，小水电功率曲线的历史数据；步骤2：将小水电功率曲线分解为历史日最大、最小功率和标幺化曲线三个特征量；步骤3：对小水电的日最大、最小发电功率，采用时间序列神经网络开展预测，得到预测日的最大、最小预测功率等步骤；步骤4：对历史日标幺化曲线采用Kmeans技术进行聚类等步骤得到预测日的预测标幺化曲线；步骤5：组合预测日的标幺化曲线和最大、最小功率预测值，得到预测日的小水电发电功率预测结果。本发明能很好的解决现有技术存在的预测误差大问题的基于特征组合的小水电短期功率精细化预测方法。
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公开(公告)号：CN109934396A
公开(公告)日：2019-06-25
申请号：CN201910161669.1
申请日：2019-03-04
Applicant: 三峡大学
Abstract: 一种基于两阶段还原的地区网供负荷精细化预测方法，包括以下步骤：步骤一：采集地区用电负荷、小水火电、新能源发电和区域互供功率的历史数据，以及分时分区气象的历史和预测数据；步骤二：采用两阶段还原法，将网供负荷分解为地区用电负荷与小水火电、新能源发电和区域互供功率的组合；步骤三：根据不同类型负荷的特点和影响因素，引入分时分区气象信息，构建不同的预测模型，并基于各类型负荷预测模型和预测日的精细化气象预测值，获得各类型负荷曲线的预测结果；步骤四：将各类型的负荷预测曲线进行组合，还原得到预测日的网供负荷预测曲线。
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公开(公告)号：CN207858462U
公开(公告)日：2018-09-14
申请号：CN201820176526.9
申请日：2018-02-01
Applicant: 三峡大学
Abstract: 本实用新型公开一种磨刀装置，包括箱体，所述箱体包括动力室、传动室和控制室，所述动力室内设有电动机，所述电动机输出轴与转盘中心位置连接，所述转盘靠近边缘的一侧通过第一万向节与设于传动室内的传动杆一端相连，所述传动杆另一端通过第二万向节与活塞杆一端相连，所述活塞杆另一端穿过活塞套与小车连接，所述活塞套固定在箱体侧壁上，所述活塞套上固定有刀具架，所述小车内设有磨刀石；本实用新型将传动的“刀动式”磨刀变成“石动式”磨刀，使磨刀过程更安全，并且能够调节刀具与磨刀石的夹角，实现定角磨刀。
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公开(公告)号：CN206841672U
公开(公告)日：2018-01-05
申请号：CN201720492904.X
申请日：2017-05-05
Applicant: 三峡大学
CPC classification number: Y02A40/814 , Y02A40/845
Abstract: 一种智能水产养殖监控机器艇，包括艇体和艇舱，在艇舱内设有功能控制模块、水质监测模块、通信模块、GPS定位模块、机器艇安全监测模块、报警模块、显示屏参数设置模块、无线充电模块、增氧装置、动力装置、肥料投放装置、鱼药喷洒装置、供能装置。它实现了水产养殖的自动化，便捷化，智能化，从不定时繁琐的人工检测改进为机器艇智能监控，避免了水产养殖由于水质问题或人为疏忽而导致减产，降低收益等问题。
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