公开(公告)号：CN117217035A

公开(公告)日：2023-12-12

申请号：CN202310910655.1

申请日：2023-07-24

Applicant: 三峡大学

Inventor： 丁璨 ,  丁奕灵 ,  王周琳 ,  李进其

IPC: G06F30/23 ,  G06F30/27 ,  G06F111/04 ,  G06F111/06 ,  G06F111/10

Abstract: 本发明提供一种机械式直流断路器用快速斥力机构优化设计方法，包括如下步骤：S1、利用有限元仿真软件对快速斥力机构进行仿真模型建立，然后进行数值仿真；S2、通过BP神经网络建立快速斥力机构的预测模型，将样本点导入BP神经网络预测模型，划分训练集和测试集，输出预测结果；S3、判断BP神经网络预测模型的模型误差是否满足要求，如果满足，使用NSGA‑II算法获得快速斥力机构的优化参数的Pareto前沿最优非支配解集，将优化结果代入到有限元仿真模型中进行结果对比，选择最优的结果作为快速斥力机构的结构参数。通过该方法优化后的参数改善了电磁斥力机构的动态特性，在满足结构参数和控制参数的约束条件下，电磁斥力机构的能量转换效率得到了提高。

公开(公告)号：CN117951827A

公开(公告)日：2024-04-30

申请号：CN202311867546.2

申请日：2023-12-29

Applicant: 三峡大学

Inventor： 丁璨 ,  丁奕灵 ,  王周琳 ,  李进其

IPC: G06F30/17 ,  G06F30/23 ,  G06F30/27 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/08 ,  G06F119/14 ,  G06F111/06 ,  G06F111/04

Abstract: 本发明提供一种电磁斥力机构结构优化设计方法，包括如下步骤：S1、利用有限元软件对电磁斥力机构结构机构进行CPRM仿真模型建立，对电磁斥力机构结构的结构参数进行单一化仿真；S2、根据仿真分析结果，确定优化目标；S3、采用Box‑Behnken试验设计方法，设计选取试验样本，将试验样本导入CPRM仿真模型中，进行计算得到两个优化目标的数值；S4、建立LSTM神经网络预测模型，将试验样本导入LSTM神经网络预测模型对LSTM神经网络预测模型进行训练和测试；S5、采用训练好的LSTM神经网络预测模型对电磁斥力机构结构机构的结构参数进行优化，最终确定CPRM优化参数组合。该方法实现降低CPRM所受应力、增大结构强度、满足长行程的多目标优化要求，提升快速机械开关的整体性能。