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公开(公告)号：CN111523778A
公开(公告)日：2020-08-11
申请号：CN202010280274.6
申请日：2020-04-10
Applicant: 三峡大学
Abstract: 本发明公开了基于粒子群算法和梯度提升树的电网运行安全评估方法，包括：收集电力系统运行数据，同时基于预想事故集进行仿真得到故障样本，形成样本集；对样本集进行特征选择，得到能用来预测电力系统状态的关键变量；结合梯度提升树与集成学习，构建在线动态安全评估模型，利用关键变量对模型进行离线训练与更新，对电力系统状态进行回归预测；将实时电力系统运行数据输入到构建的在线动态安全评估模型中，对电网进行实时动态安全评估。本发明提出的电力系统在线动态安全评估模型能够为电网提供快速高效的评估，有利于电力人员的系统维护及安全措施预防的工作，对改善电网运行的安全性与质量有着重大意义。
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