公开(公告)号：CN119470190A

公开(公告)日：2025-02-18

申请号：CN202411417934.5

申请日：2024-10-11

Applicant: 三峡大学

Inventor： 薛松 ,  宋功来 ,  李苗苗 ,  童富果 ,  李彪

IPC: G01N15/08 ,  G01N9/36 ,  G06F30/27 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明提供了一种基于大数据分析的土体土水特征关系预测方法，首先基于分形几何学方法建立了土体孔径分布的描述模型，进一步结合毛细管理论建立了考虑孔隙分形特征的土体毛细吸力模型，该理论模型实现了已知土体孔隙分形结构的条件下，快速可靠的预测土水特征关系。模型预测方法借助了大数据分析的手段，通过收集大量土体样本实测的土水特征曲线，借助理论模型反推土体孔隙结构分形特征，建立土体表观物理指标与孔隙分形参数的对应关系，通过该方法，能够实现基于任意土样表观物理指标快速预测其孔隙分形结构。结合该理论模型与预测方法，最终克服了传统方法测试时间长、成本高等不足，实现了对土水特征曲线的快速、可靠预测。