一种多源跨域知识体系自适应排序推荐方法及系统

    公开(公告)号:CN117435719A

    公开(公告)日:2024-01-23

    申请号:CN202311430863.8

    申请日:2023-10-31

    Applicant: 三峡大学

    Abstract: 本发明提供一种多源跨域知识体系自适应排序推荐方法及系统,首先对用户输入的文本内容进行提取识别得到检索关键词,并对其向量化获得检索关键词向量;然后对多个数据库进行排序预处理,得到多个数据库的关键词词向量;然后根据关键词和检索关键词向量得到四个数据库中所有相关知识,计算所有知识与输入关键词的关联度分数得到排序后的四个数据库;最后记录用户的点击操作,根据用户选择的某一数据库中知识,加权计算该知识与其他数据库中知识的关联度,更新所有数据库中知识的推荐排序;用户进行下一步点击操作,重复上一个步骤,更新知识推荐的优先顺序。本发明中随着用户不断的进行选择操作,系统向用户的推荐内容更加贴近用户的真实意图。

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