动态社交网络隐私保护方法

    公开(公告)号:CN113162934A

    公开(公告)日:2021-07-23

    申请号:CN202110444414.3

    申请日:2021-04-23

    Applicant: 三峡大学

    Inventor: 丁晓波 朱黎明

    Abstract: 本发明公开了动态社交网络隐私保护方法,包括动态编辑模块、动态权限设置模块和动态显示模块,所述动态编辑模块的下端连接设置有动态权限设置模块,所述动态权限设置模块的右端连接设置有好友列表读取模块,所述好友列表读取模块的下端连接设置有权限获取模块,所述权限获取模块的下端连接设置有权限判断模块,所述动态权限设置模块的下端连接设置有权限存储模块,所述权限存储模块的下端连接设置有动态发布模块,所述动态发布模块的下端连接设置有动态显示模块。该动态社交网络隐私保护方法可以有效实现对社交网站中用户产生的动态信息的访问权限进行控制,使使用户的权益得到很好的保护,给用户的使用带来的极大的方便,提高了使用隐私性。

    一种个性化度匿名的社交网络隐私保护方法

    公开(公告)号:CN113127699A

    公开(公告)日:2021-07-16

    申请号:CN202110465107.3

    申请日:2021-04-28

    Applicant: 三峡大学

    Inventor: 丁晓波 朱黎明

    Abstract: 本发明公开了一种个性化度匿名的社交网络隐私保护方法,包括以下步骤:(1)读取原始图数据的各个节点的度数;(2)设定度数阈值,根据阈值将节点按照度数分为两类;(3)对节点个数较多的一部分分配较大的隐私程度k1;(4)对节点个数较少的一部分分配较小的隐私程度k2;(5)根据各自的隐私程度,选取最小距离测度的节点进行匿名分组划分,(6)在分组内统一选取度数最大的节点作为匿名化标准。该个性化度匿名的社交网络隐私保护方法通过决策树算法对缓存数据进行判断,并得出正向位移和反向位移的判断结果,能够判断出方向结果,可判断出数据的有效性,而且通过本算法,利用并列决策树方法,快速的运算出结果。

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