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公开(公告)号:CN116259008A
公开(公告)日:2023-06-13
申请号:CN202310177500.1
申请日:2023-02-28
Applicant: 三峡大学
IPC: G06V20/52 , G06V10/82 , G06N3/08 , G06V10/774 , G06V10/26 , G06N3/0464
Abstract: 一种基于计算机视觉的水位实时监测方法,它包括以下步骤:步骤S1:采集若干水位标签的图像,制作水位标签数据集;步骤S2:对图像数据集进行预处理,得到畸变矫正后数据增强的数据集;步骤S3:建立U‑net卷积神经网络模型分割场景,将标签和水面进行分割,寻找标签与水面的相邻边界;步骤S4:视觉定标,计算图像像素和实际尺寸的数值对应关系;步骤S5:计算步骤S3中标签与水位边界对应的水位数值;步骤S6:考虑水波干扰,使用视频方式检测每帧视频对应的水位;步骤S7:使用步骤S6中得到的数据,使用最小方差法估计出最终预测水位。
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公开(公告)号:CN119227998A
公开(公告)日:2024-12-31
申请号:CN202411072517.1
申请日:2024-08-06
Applicant: 三峡大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/092 , G06N3/0499
Abstract: 基于噪声网络和自注意力机制DQN‑CE算法的电‑热综合能源系统能量管理策略,包括:建立电‑热综合能源系统模型;根据建立的电‑热综合能源系统模型,根据变量、约束设计强化学习状态空间St、动作空间At、奖励函数R;基于噪声网络和自注意力机制DQN‑CE算法搭建当前Q网络和目标Q网络,首先通过改进后的损失函数更新当前Q网络,然后,周期性地将当前Q网络的参数复制到目标Q网络;基于当前Q网络和目标Q网络以及改进后的损失函数,通过与电‑热综合能源系统模型交互,从而来训练当前Q网络和目标Q网络模型,实现电‑热综合能源系统稳定经济运行。该方法训练的模型能够实时响应可再生能源的不确定性,并在线管理包含可再生能源的电‑热综合能源系统的能量。
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