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公开(公告)号：CN102842036A
公开(公告)日：2012-12-26
申请号：CN201210287888.2
申请日：2012-08-14
Applicant: 三峡大学
Abstract: 面向船闸视频监控的智能多目标检测方法，利用船只前沿的图像特征，在有遮挡的情况下，在视频中识别出多个船只，在船只未进入监控区域前，对区域进行背景建模，获得背景图像；对视频流中的每一帧，采用背景剪除方法，通过当前帧和背景帧的差异，获得运动目标所在区域的前景；对步骤1.b所述的前景进行逐行扫描，在每行中记录遇到的第一个像素点的行列坐标及像素值，从而获得船只运动前沿边缘曲线；以记录的边缘曲线形状特征及像素值属性，对边缘曲线进行简化DBSCAN聚类，从而检测出多个船只。本发明提供一种面向船闸视频监控的智能多目标检测方法，利用视频监控设备，对船闸中多目标进行检测和识别，并实现船只位置速度情况的自动判别，以代替目前的人工判定。
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公开(公告)号：CN102842036B
公开(公告)日：2015-07-15
申请号：CN201210287888.2
申请日：2012-08-14
Applicant: 三峡大学
Abstract: 面向船闸视频监控的智能多目标检测方法，利用船只前沿的图像特征，在有遮挡的情况下，在视频中识别出多个船只，在船只未进入监控区域前，对区域进行背景建模，获得背景图像；对视频流中的每一帧，采用背景剪除方法，通过当前帧和背景帧的差异，获得运动目标所在区域的前景；对步骤1.b所述的前景进行逐行扫描，在每行中记录遇到的第一个像素点的行列坐标及像素值，从而获得船只运动前沿边缘曲线；以记录的边缘曲线形状特征及像素值属性，对边缘曲线进行简化DBSCAN聚类，从而检测出多个船只。本发明提供一种面向船闸视频监控的智能多目标检测方法，利用视频监控设备，对船闸中多目标进行检测和识别，并实现船只位置速度情况的自动判别，以代替目前的人工判定。
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