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公开(公告)号：CN112816216B
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202110008755.6
申请日：2021-01-05
Applicant: 三峡大学
IPC: G01M13/045
Abstract: 本发明提供了一种滚动轴承性能测试台和异常测试样本的识别与修正方法，测试台主要由空间环境子平台、轴承性能测试台架子平台、轴承性能数据采集子平台组成，能实现对轴承任意时刻的性能数据进行实时测试采集并存储。异常样本的识别与修正方法，针对滚动轴承全寿命周期全部采样点的性能数据进行检验，根据各个样本点间性能数据计算其相对于其它邻近样本的变化率和偏移率，与预先设定的阈值进行比较，如果变化率或者偏移率大于预先设定的阈值，则判定该轴承对应的此个样本数据异常，需要采用后续手段对其进行修正。由此即完成了对轴承性能测试中异常监测样本的识别与修正，可用于对轴承的性能进行安全测评和预测。
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公开(公告)号：CN112767364B
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN202110090434.5
申请日：2021-01-22
Applicant: 三峡大学
Abstract: 本发明提供了一种闸门门叶表面锈蚀的图像检测系统及锈蚀面积快速测算方法，它包括用于对闸门的锈蚀情况进行前端图像采集的图像采集平台，所述图像采集平台包括由多个相机构成的相机阵列平台、光源、通信线缆、固定支架装置、拍摄控制平台以及计算机；图像采集平台通过无线或者有线通讯方式与后端的图像数据处理平台相连，所述图像数据处理平台采用计算机，闸门门叶表面锈蚀图像经过PC机中图像处理工作站的处理、检测，最后在人机界面输出显示检测结果。基于成像投影模型求解变换矩阵对校正后的各视角图像融合拼接，采用深度学习网络训练锈蚀分割模型进行锈蚀分割，借助像素数量和实际面积的比例关系测量面积。
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公开(公告)号：CN112816216A
公开(公告)日：2021-05-18
申请号：CN202110008755.6
申请日：2021-01-05
Applicant: 三峡大学
IPC: G01M13/045
Abstract: 本发明提供了一种滚动轴承性能测试台和异常测试样本的识别与修正方法，测试台主要由空间环境子平台、轴承性能测试台架子平台、轴承性能数据采集子平台组成，能实现对轴承任意时刻的性能数据进行实时测试采集并存储。异常样本的识别与修正方法，针对滚动轴承全寿命周期全部采样点的性能数据进行检验，根据各个样本点间性能数据计算其相对于其它邻近样本的变化率和偏移率，与预先设定的阈值进行比较，如果变化率或者偏移率大于预先设定的阈值，则判定该轴承对应的此个样本数据异常，需要采用后续手段对其进行修正。由此即完成了对轴承性能测试中异常监测样本的识别与修正，可用于对轴承的性能进行安全测评和预测。
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公开(公告)号：CN113899758A
公开(公告)日：2022-01-07
申请号：CN202111163285.7
申请日：2021-09-30
Applicant: 三峡大学
IPC: G01N21/954 , G01N21/95 , B62D63/02 , B62D63/04 , B62D57/024
Abstract: 本发明提供了刮板机内壁缺陷检测的视觉检测小车及方法，它包括承载整个检测装置的车身，所述车身上安装有用于控制整个小车行走移动的吸附单元；安装有用于给小车提供动力的动力系统；安装有用于对整个小车进行控制的控制系统；安装有用于辅助检测的外设单元。此检测小车能够通过摄像头本体进行视频观察，通过永磁铁车轮和电磁铁吸附在刮板机内壁，通过人工控制摄像头进行旋转，从而拍摄到刮板机内壁缺陷，有利于用户对刮板机的维护。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112845121A
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN202110097138.8
申请日：2021-01-25
Applicant: 三峡大学
Abstract: 本发明提供了一种面向下料车间废料的自动分拣系统和分拣控制方法，下料车间废料的自动分拣系统主要由物料装置、传输装置、传感检测装置、执行装置和控制装置共五个板块组成。自动分拣系统的分拣控制方法，采用PLC控制器、HMI触摸屏和控制面板共同组成自动分拣系统的控制装置，包括就地控制和远程控制，也包括手动和自动两种运行模式。由此即形成了一体化面向下料车间废料的自动分拣和控制系统，可用于对下料车间废料的自动分拣和控制。
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公开(公告)号：CN112767364A
公开(公告)日：2021-05-07
申请号：CN202110090434.5
申请日：2021-01-22
Applicant: 三峡大学
Abstract: 本发明提供了一种闸门门叶表面锈蚀的图像检测系统及锈蚀面积快速测算方法，它包括用于对闸门的锈蚀情况进行前端图像采集的图像采集平台，所述图像采集平台包括由多个相机构成的相机阵列平台、光源、通信线缆、固定支架装置、拍摄控制平台以及计算机；图像采集平台通过无线或者有线通讯方式与后端的图像数据处理平台相连，所述图像数据处理平台采用计算机，闸门门叶表面锈蚀图像经过PC机中图像处理工作站的处理、检测，最后在人机界面输出显示检测结果。基于成像投影模型求解变换矩阵对校正后的各视角图像融合拼接，采用深度学习网络训练锈蚀分割模型进行锈蚀分割，借助像素数量和实际面积的比例关系测量面积。
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公开(公告)号：CN112669305B
公开(公告)日：2022-01-21
申请号：CN202110009711.5
申请日：2021-01-05
Applicant: 三峡大学
Abstract: 本发明提供了本发明提出了一种金属表面抗锈性能测试台和抗锈性能测评方法。测试平台能够实现金属试样表面进行加速锈蚀实验，数据采集平台能能够对测试平台的金属试样进行图像数据的采集。针对于由测试台得到的图像数据进行分析，构建了一套锈蚀区域分割方法能够从图像中分割出金属表面的锈蚀区域，计算锈蚀比指标并与预先设定的阈值进行比较，判定该金属试样此时是否达到了实验终止条件。当金属试样的锈蚀比指标超过预设的阈值时，该试样的抗锈性能测试试验即已完成。在整个实验完成后，统计每个金属试样从测试平台第一次开始运行到其最后一次被取出的时间，两者的时间差即为金属试样抗锈性能测试的量化指标，时间差越长表示其抗锈的性能越好。
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公开(公告)号：CN112669305A
公开(公告)日：2021-04-16
申请号：CN202110009711.5
申请日：2021-01-05
Applicant: 三峡大学
Abstract: 本发明提供了本发明提出了一种金属表面抗锈性能测试台和抗锈性能测评方法。测试平台能够实现金属试样表面进行加速锈蚀实验，数据采集平台能能够对测试平台的金属试样进行图像数据的采集。针对于由测试台得到的图像数据进行分析，构建了一套锈蚀区域分割方法能够从图像中分割出金属表面的锈蚀区域，计算锈蚀比指标并与预先设定的阈值进行比较，判定该金属试样此时是否达到了实验终止条件。当金属试样的锈蚀比指标超过预设的阈值时，该试样的抗锈性能测试试验即已完成。在整个实验完成后，统计每个金属试样从测试平台第一次开始运行到其最后一次被取出的时间，两者的时间差即为金属试样抗锈性能测试的量化指标，时间差越长表示其抗锈的性能越好。
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公开(公告)号：CN215302390U
公开(公告)日：2021-12-28
申请号：CN202120014264.8
申请日：2021-01-05
Applicant: 三峡大学
IPC: A01K61/95
Abstract: 本实用新型提供了一种识别鱼类大小和种类的声学实验装置，它包括用于实验的水箱，所述水箱的内部盛放有用于实验的实验鱼，所述水箱的内部设置有用于接受鱼声信号的水听器，所述水听器与用于信号处理和收集的信号处理系统相连，所述水听器和信号处理系统都与电源相连并提供电能。本装置突破了时空限制，能够实时监测鱼类状态，同时基于水听器价格优势，是一种优良的低成本检测设备，且对于研究对象没有伤害性和破坏性，可以实现长期监测。
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