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公开(公告)号：CN113406551A
公开(公告)日：2021-09-17
申请号：CN202110663016.0
申请日：2021-06-15
Applicant: 三峡大学
Abstract: 一种Rogowski线圈电子式电流互感器故障的早期诊断方法，采集Rogowski线圈电子式电流互感器相位和频率，构建相位差序建数据模型；求得样本自相关函数；借助样本自相关函数曲线的变化趋势，初步判断相位差序列平稳特征，将初步判断为平稳相位差序列用统计学的方法量化分析，并求得ADF单位根检验的统计临界特征表；最后，综合自相关函数曲线的归零速度、震荡幅度以及相位差时间序列ADF单位根检验的统计临界特征表，完成电流互感器故障早期测量数据异常诊断。本发明能够在不停电且不需要标准互感器的情况下，及时发现电流互感器故障早期就表现出来的测量数据异常状况，提前为现场故障预警，减少电流互感器测量异常带来的损失。
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公开(公告)号：CN113052249A
公开(公告)日：2021-06-29
申请号：CN202110349611.7
申请日：2021-03-31
Applicant: 三峡大学
Abstract: 基于支持向量机和电流偏差系数的变压器绕组故障类型识别方法，根据变压器绕组结构仿真模型求得的绕组分布参数，建立变压器绕组集中参数电路模型；充分考虑各种故障与电力参数影响，模拟绕组的轴向、径向和匝间短路故障，通过在绕组首端注入频率为600kHz～1MHz范围的扫频信号，测得绕组首端和末端电流数据，构建绕组故障特征曲线数据库；由首、末端电流特征曲线的差异性获得了不同绕组故障的特征向量库；利用支持向量机和电流偏差系数对绕组故障进行类型识别、故障位置确定。本发明方法采用了支持向量机对绕组的故障类型进行识别，提高了故障识别的准确性；同时只需要获取故障的电流偏差系数值即可确定故障发生的位置。
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公开(公告)号：CN113052249B
公开(公告)日：2022-06-21
申请号：CN202110349611.7
申请日：2021-03-31
Applicant: 三峡大学
Abstract: 基于支持向量机和电流偏差系数的变压器绕组故障类型识别方法，根据变压器绕组结构仿真模型求得的绕组分布参数，建立变压器绕组集中参数电路模型；充分考虑各种故障与电力参数影响，模拟绕组的轴向、径向和匝间短路故障，通过在绕组首端注入频率为600kHz～1MHz范围的扫频信号，测得绕组首端和末端电流数据，构建绕组故障特征曲线数据库；由首、末端电流特征曲线的差异性获得了不同绕组故障的特征向量库；利用支持向量机和电流偏差系数对绕组故障进行类型识别、故障位置确定。本发明方法采用了支持向量机对绕组的故障类型进行识别，提高了故障识别的准确性；同时只需要获取故障的电流偏差系数值即可确定故障发生的位置。
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