公开(公告)号：CN119000004A

公开(公告)日：2024-11-22

申请号：CN202410983858.8

申请日：2024-07-22

Applicant: 三峡大学

Inventor： 张鹏 ,  黄波林 ,  徐大发 ,  李秋旺 ,  秦臻 ,  陈小婷 ,  胡雷

IPC: G01M10/00 ,  G01N33/24

Abstract: 模拟高位远程碎屑流运动特征的物理试验装置和方法，包括支架和物料槽，物料槽上端通过挂钩连接在支架上，物料槽下端与模型槽对接，在物料槽内设有挡板，模型槽上下两端与地面之间设有伸缩杆，在模型槽一侧设有热成像仪，在模型槽前方设有第一相机，在模型槽上方设有多个第二相机，在模型槽内设有多个压力传感器，压力传感器、第一相机、第二相机和热成像仪将获取的数据传输给电脑。本发明用于对高位远程碎屑流滑坡灾害进行研究。

公开(公告)号：CN119202568A

公开(公告)日：2024-12-27

申请号：CN202411079695.7

申请日：2024-08-07

Applicant: 三峡大学

Inventor： 陈小婷 ,  徐大发 ,  张鹏 ,  秦臻 ,  黄波林 ,  李鹏程

IPC: G06F18/20 ,  G06F18/214 ,  G06F18/243 ,  G06V20/10 ,  G06V10/764 ,  G06N5/01 ,  G06N7/02 ,  G06N20/20 ,  G06Q50/26

Abstract: 一种基于机器学习的顺层滑坡灾害风险评价方法，包括如下步骤：步骤一、获取某区域的地形地貌影像数据，根据顺层滑坡的发育特征、地形地貌特征识别不同类型的顺层滑坡隐患点，并构建顺层滑坡特征样本库；步骤二、在已经构建顺层滑坡特征样本库的情况下，利用机器学习开展对未知区域顺层滑坡隐患识别，进而获得该区域顺层滑坡地质灾害数据。本发明用于解决现有评估方法受限于数据收集的复杂性和成本，以及对于多因素影响的处理能力有限，导致风险评估的精度不高的问题。