一种基于超多目标大规模优化的综合场次洪水水文模型参数率定方法

    公开(公告)号:CN114611291A

    公开(公告)日:2022-06-10

    申请号:CN202210238538.0

    申请日:2022-03-11

    Applicant: 三峡大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于超多目标大规模优化的综合场次洪水水文模型参数率定方法,包括S1、收集并整理研究流域的资料;S2、构建适用于研究流域径流预报的日尺度的水文模型;S3、构建适用于研究流域场次洪水预报的次洪预报模型,基于日尺度的水文模型为次洪预报模型提供初始状态变量;S4、基于次洪预报模型构建组内各场次洪水的目标函数;S5、以目标函数最小为目标,利用基于超多目标大规模优化的优化算法对组内多场次洪水的目标函数同时进行优化,确定组内综合场次洪水水文模型的最优参数。优点是:在流域全年场次洪水产汇流特性差异较大或在调参者不具备丰富的调参经验的情况下,仍可得到精度较高的能够反映综合场次洪水产汇流特性的水文模型参数。

    一种基于多点并行校正的分布式水文模型参数率定方法

    公开(公告)号:CN111985106B

    公开(公告)日:2021-10-15

    申请号:CN202010845453.X

    申请日:2020-08-20

    Applicant: 三峡大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于多点并行校正的分布式水文模型参数率定方法,根据目标研究流域内干流和大支流上的水文站点位置,将目标研究流域划分为若干个子流域;在进行模型参数的时候,根据子流域的位置关系以及水文站点的数据情况,将目标研究流域划分为几个参数率定单元,通过多台电脑分别对不同的参数率定单元通过参数率定单元流域出口断面的水文站点的观测流量过程进行并行参数校正;将各参数率定单元的水文模型参数进行整合,得到整个流域的水文模型参数。优点是:将目标研究流域根据有实测资料的水文站点的分布情况划分为多个参数率定单元,并在多台计算机上对不同的参数率定单元根据其出口断面的水文站的实测流量过程进行校正率定,提高率定效率。

    一种基于多点并行校正的分布式水文模型参数率定方法

    公开(公告)号:CN111985106A

    公开(公告)日:2020-11-24

    申请号:CN202010845453.X

    申请日:2020-08-20

    Applicant: 三峡大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于多点并行校正的分布式水文模型参数率定方法,根据目标研究流域内干流和大支流上的水文站点位置,将目标研究流域划分为若干个子流域;在进行模型参数的时候,根据子流域的位置关系以及水文站点的数据情况,将目标研究流域划分为几个参数率定单元,通过多台电脑分别对不同的参数率定单元通过参数率定单元流域出口断面的水文站点的观测流量过程进行并行参数校正;将各参数率定单元的水文模型参数进行整合,得到整个流域的水文模型参数。优点是:将目标研究流域根据有实测资料的水文站点的分布情况划分为多个参数率定单元,并在多台计算机上对不同的参数率定单元根据其出口断面的水文站的实测流量过程进行校正率定,提高率定效率。

    基于气候指数和改进水库指数的非平稳干旱指数构建方法

    公开(公告)号:CN114462802B

    公开(公告)日:2025-02-28

    申请号:CN202210004314.3

    申请日:2022-01-04

    Applicant: 三峡大学

    Abstract: 本发明公开一种基于气候指数和改进水库指数的非平稳水文干旱指数构建方法,包括以下步骤:S1、通过逐月实测径流序列,获得对应月份的w个月累计径流量序列;S2、对气候指数进行w个月尺度的滑动平均,并进行滞后相关分析,将与累积径流量序列显著相关的气候指数作为气候变化因子CI;S3、计算改进的水库指数MRI,将CI和MRI同时选作GAMLSS模型的候选解释变量;S4、通过平稳模型进行分布函数优选,然后通过参数估计和模型优选建立最优的非平稳模型;S5、将最优非平稳模型拟合得到的径流累积概率,经过标准正态化处理,即得NSRI;本发明克服了传统SRI在变化环境下不能反映非平稳干旱特征的缺陷。

    一种基于量变参数水文不确定性处理器的场次洪水水文模型实时预报方法

    公开(公告)号:CN114611290B

    公开(公告)日:2023-03-10

    申请号:CN202210237338.3

    申请日:2022-03-11

    Abstract: 本发明公开了一种基于量变参数水文不确定性处理器的场次洪水水文模型实时预报方法,包括收集并整理研究流域的资料;构建水文模型;构建次洪预报模型;为组内各场次洪水分别设计目标函数;以目标函数最小为目标,利用目标函数优化算法对组内多场次洪水的目标函数同时进行优化,确定最优参数;确定实测流量过程和预报流量过程的边际分布和经验分布;推求转换空间上实测流量的先验密度函数和似然函数以及后验分布;推求原始空间场次洪水实测流量的后验分布函数;基于量变参数的水文不确定性处理器预报次洪径流过程。优点是:在流域全年场次洪水产汇流特性差异较大、调参者不具备丰富的调参经验的情况下,仍然能得到精度较高的实时洪水预报结果。

    一种基于量变参数水文不确定性处理器的场次洪水水文模型实时预报方法

    公开(公告)号:CN114611290A

    公开(公告)日:2022-06-10

    申请号:CN202210237338.3

    申请日:2022-03-11

    Applicant: 三峡大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于量变参数水文不确定性处理器的场次洪水水文模型实时预报方法,包括收集并整理研究流域的资料;构建水文模型;构建次洪预报模型;为组内各场次洪水分别设计目标函数;以目标函数最小为目标,利用目标函数优化算法对组内多场次洪水的目标函数同时进行优化,确定最优参数;确定实测流量过程和预报流量过程的边际分布和经验分布;推求转换空间上实测流量的先验密度函数和似然函数以及后验分布;推求原始空间场次洪水实测流量的后验分布函数;基于量变参数的水文不确定性处理器预报次洪径流过程。优点是:在流域全年场次洪水产汇流特性差异较大、调参者不具备丰富的调参经验的情况下,仍然能得到精度较高的实时洪水预报结果。

    一种场次洪水降雨径流过程界定方法

    公开(公告)号:CN109785979B

    公开(公告)日:2020-06-09

    申请号:CN201910012655.3

    申请日:2019-01-07

    Applicant: 三峡大学

    Abstract: 本发明公开了一种场次洪水降雨径流过程界定方法,涉及水文预报技术领域。在确定洪水降雨径流过程的起始时间和终止时间时,并通过起始时间和终止时间界定降雨径流过程时综合考虑了降雨过程和流域出口断面的流量起涨过程,所以,采用本发明所述方法,在汛期降雨历时较长、降雨间隔时间较短、洪水过程呈现多峰及复式洪水等复杂起涨情况下,可以通过较简单的操作仍然能够较为清晰准确的划分场次洪水降雨径流过程,弥补了现有技术的缺陷。

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