一种统计降尺度模型预报因子的筛选方法

    公开(公告)号:CN107563554B

    公开(公告)日:2022-01-18

    申请号:CN201710764997.1

    申请日:2017-08-30

    Abstract: 本发明涉及一种统计降尺度模型预报因子的筛选方法,包括以下步骤:步骤1,建立流域气象站点与栅格的位置关系图;步骤2,推求各个站点实测降水、气温等预报量与再分析数据大气环流因子之间的相关关系,包括与气象站点所在栅格的相关关系以及与周围栅格的相关关系,根据设定的相关系数阈值挑选出适合的因子;步骤3,分析在月尺度、季节尺度、年尺度三个尺度下,率定期的判定标准确定性系数的变化;步骤4,根据步骤3不同尺度和不同的挑选因子方式,对模型进行分析检验。

    一种统计降尺度模型预报因子的筛选方法

    公开(公告)号:CN107563554A

    公开(公告)日:2018-01-09

    申请号:CN201710764997.1

    申请日:2017-08-30

    Applicant: 三峡大学

    Abstract: 本发明涉及一种统计降尺度模型预报因子的筛选方法,包括以下步骤:步骤1,建立流域气象站点与栅格的位置关系图;步骤2,推求各个站点实测降水、气温等预报量与再分析数据大气环流因子之间的相关关系,包括与气象站点所在栅格的相关关系以及与周围栅格的相关关系,根据设定的相关系数阈值挑选出适合的因子;步骤3,分析在月尺度、季节尺度、年尺度三个尺度下,率定期的判定标准确定性系数的变化;步骤4,根据步骤3不同尺度和不同的挑选因子方式,对模型进行分析检验。

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