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公开(公告)号：CN115767566B
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202211463816.9
申请日：2022-11-22
Applicant: 三峡大学
Abstract: 本发明提供了无线传感器覆盖与路由联合优化的多目标差分进化方法，首先设计一种三维球体无线传感器节点感知模型用于表征节点的感知范围；然后建立包括覆盖率、连通性、成本等目标的覆盖质量评价模型；其次，在此基础上提出一种节约能耗型的节点路由转发策略并由此形成覆盖与路由联合优化模型；最后提出一种高维多目标差分进化算法来优化评价模型。
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公开(公告)号：CN117909776A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202311872699.6
申请日：2023-12-29
Applicant: 三峡大学
IPC: G06F18/23213 , G06F18/22 , H01Q21/06 , H01Q3/34 , H01Q3/28
Abstract: 本申请提供一种嵌套K‑means(Nested K‑means Method,NKM)的子阵划分方法，自定义任意形状参考波束(通过设置参考方向图的上下界)，而无需事先知道参考阵列各单元的激励；借助群智能优化方法和谢坤诺夫多项式天线理论分析，并通过外部循环迭代找到一组最优的参考阵列激励；内部循环采用激励匹配策略，并利用K‑means聚类方法实现最佳的子阵布局和相应的子阵激励，从而达到最优子阵划分的目的。
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公开(公告)号：CN115767566A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211463816.9
申请日：2022-11-22
Applicant: 三峡大学
Abstract: 本发明提供了无线传感器覆盖与路由联合优化的多目标差分进化方法，首先设计一种三维球体无线传感器节点感知模型用于表征节点的感知范围；然后建立包括覆盖率、连通性、成本等目标的覆盖质量评价模型；其次，在此基础上提出一种节约能耗型的节点路由转发策略并由此形成覆盖与路由联合优化模型；最后提出一种高维多目标差分进化算法来优化评价模型。
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公开(公告)号：CN120050710A
公开(公告)日：2025-05-27
申请号：CN202510235864.X
申请日：2025-02-28
Applicant: 三峡大学
IPC: H04W28/06 , H04W28/084 , H04W28/08
Abstract: 本发明提供一种移动边缘网络优化的多目标进化深度确定性策略梯度方法，包括以下步骤：步骤1，构建一个集成的多目标优化模型，该模型旨在最小化无人机辅助的移动边缘计算网络的时延和能耗，同时最大化无人机的任务完成数量，以确保网络的整体性能；步骤2，提出一种多目标进化深度确定性策略梯度方法，该方法结合了多目标进化算法与深度确定性策略梯度算法，对步骤1建立的模型进行优化求解。本发明通过无人机辅助的移动边缘计算网络为用户提供高效的通信服务，显著提升了移动边缘计算网络的综合性能。这一发明不仅为移动边缘计算网络的发展提供了新的思路和技术支持，也为未来无人机等移动设备在移动边缘计算网络中的应用开辟了广阔的前景。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119780827A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411940534.2
申请日：2024-12-26
Applicant: 三峡大学
IPC: G01S3/14 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/084
Abstract: 本申请提供基于卷积神经网络的电磁矢量传感器2D‑DOA估计方法，包括：利用电磁矢量传感器接收来自空间信号源的入射信号，入射信号撞击到电磁矢量传感器产生接收信号，对接收信号进行预处理；从协方差矩阵中提取上三角部分的特征向量，因为这部分包含了关于入射信号方向的足量信息，并且消除了冗余或无关信息；使用Min‑Max缩放对提取的特征向量进行归一化处理，分离协方差矩阵的实部和虚部并将其组成方向图像；构建包含若干个卷积层和全连接层的卷积神经网络模型，将方向图像作为输入数据，训练卷积神经网络模型，直到损失函数达到预定阈值；利用训练好的卷积神经网络模型对新的电磁波信号数据进行2D‑DOA估计，输出信号源的方位角和俯仰角的高精度估计结果。
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公开(公告)号：CN119667598A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202510004930.2
申请日：2025-01-02
Applicant: 三峡大学
IPC: G01S3/802
Abstract: 本发明提供一种任意阵列结构的声矢量传感器2D‑DOA估计方法及系统，涉及阵列传感器测向技术。本发明通过获取协方差矩阵，并对协方差矩阵进行特征分解，求解信号子空间，再根据信号子空间并采用ESPRIT算法对矢量信息中的二维DOA进行粗略估计，后利用该粗略估计结果对空域模糊进行相位补偿，实现了对任意阵列结构的声矢量传感器的2D‑DOA精确估计；利用了矢量传感器实现任意阵列的空间布局，也使得传感器的阵元间距不再受半波长的限制；不仅利用了矢量部分的信息，同时也利用了空间相位的信息，显著的提高了估计精度，不需要对接收信号的协方差矩阵进行谱峰搜索和额外的二维角度配对计算，显著降低了计算复杂度。
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公开(公告)号：CN116455100A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310418001.7
申请日：2023-04-19
Applicant: 三峡大学
IPC: H02J50/23 , G06F18/23213 , G06N3/006 , G06F17/16 , G06F17/11 , G06F30/27 , G06F30/25 , H02J50/40 , G06F113/04
Abstract: 本发明提供了一种提高微波无线功率传输系统波束收集效率的方法，包括：步骤1，通过求解广义特征方程，计算出波束收集效率理论最大值以及相对应的阵元激励；步骤2，利用K均值聚类算法与粒子群算法相结合的方法对二维发射阵列进行子阵划分，并计算出不同条件下的波束收集效率。本发明从子阵划分方法对发射天线进行优化入手，首次将粒子群优化算法与K‑means聚类算法相结合用于微波功率传输的天线综合问题中，对二维平面阵列天线进行子阵划分，本发明大大简化了馈电网络的复杂程度，减少了天线成本，具有实用性。
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公开(公告)号：CN116341449A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310281338.8
申请日：2023-03-22
Applicant: 三峡大学
IPC: G06F30/367 , G06F30/373 , G06N3/006
Abstract: 本发明公开了一种反射型双波段线圆极化转换器的设计方法，包括：步骤1，设计反射型极化转换器的基本单元结构，确定几何参数的取值范围及间隔，并赋初值；根据等效电路，计算第一层金属贴片的等效导纳和左旋与右旋极化所需的导纳；步骤2，绘制等效导纳和左旋与右旋极化所需的导纳曲线，判断交点位置，如果落在预期频段内，则记录几何参数，即为一组满足要求的样本数据；否则重新赋值，重复步骤1，直至达到预设条件；步骤3，对所有满足条件的几何参数计算轴比，将几何参数与对应轴比合并作为数据集，并建立轴比的成本函数；步骤4，优化成本函数并得到对应几何参数，完成所述设计。
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公开(公告)号：CN115792881A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211173985.9
申请日：2022-09-26
Applicant: 三峡大学
Abstract: 一种MIMO雷达目标三维定位装置及定位方法，该装置包含由稀疏均匀矩形阵列URA构成的收发天线阵元，每个阵元均由完备的电磁矢量传感器EMVS构成，通过测量目标相对于发射阵列的二维波离角2D‑DOD和目标相对于接收阵列的二维波达角2D‑DOA，然后结合收发阵列的具体坐标即可获得目标三维坐标。该方法首先将双基地MIMO雷达匹配滤波后的阵列信号表示成一个三阶平行因子张量模型，然后利用平行因子分解获得对因子矩阵的估计，利用阵列的空域旋转不变特性和极化域的旋转不变特性获得无模糊特性的高分辨率2D‑DOD和2D‑DOA估计。本发明所提算法可以获得低计算复杂度、高精度、自动配对的参数估计。
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