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公开(公告)号：CN115268381A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210870755.1
申请日：2022-07-22
Applicant: 三峡大学
IPC: G05B19/418
Abstract: 基于SQP‑IPM交替求解的CHP机组变负荷过程动态优化方法，包括以下步骤：将发电厂热电联产CHP机组变负荷优化控制问题表述成命题；求解中的动态优化命题，利用基于Legendre多项式离散格式的配置法同时离散状态变量和控制变量，形成的非线性规划问题；设计基于SQP‑IPM交替求解方法进行非线性规划问题求解，并在交替求解方法中引入了收敛深度控制策略提高方法实时性；以某300MW抽汽式CHP机组变负荷控制需求为算例进行仿真，验证了算法的可行性和连续控制过程快速收敛性。本发明能够有效解决CHP机组变负荷动态过程最优控制问题，且连续控制过程能够快速收敛。
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公开(公告)号：CN118055221A
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202410124131.4
申请日：2024-01-29
Applicant: 国网湖北省电力有限公司宜昌供电公司 , 三峡大学
Inventor： 王雅铭 , 杨秀朝 , 刘庆国 , 李敬东 , 刘文超 , 吴喜春 , 熊威 , 杨世勇 , 刘旭东 , 谭娟 , 付萍 , 林锋 , 闵鹏 , 黄悦华 , 张磊 , 陈庆 , 张子豪
IPC: H04N17/00 , G06T7/73 , G06N3/0464 , G06V10/74 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06V10/80 , G06N5/048 , G06T7/80 , G05B11/42
Abstract: 本发明公开了一种基于图像识别和模糊PID控制的巡检摄像头预置位自动纠偏技术，通过分析巡检摄像机基本传动原理及预置位纠偏难点，提出结合图像识别与模糊PID控制的自动纠偏技术框架，利用改进的Mask RCNN的目标识别算法，提升变电站设备图像识别模型对于被检目标的定位与分割精度，使摄像头精确对准到预置位以拍摄与模板图片一致的高质量巡检图像；利用最大互相关匹配法进行图像相似性分析，计算图像识别目标框内图片与模板图片的位置偏差，该偏差值作为基于图像分析的反馈控制策略的输入量；设计基于模糊PID的步进电机控制方法，实现对摄像机偏移位置误差的自动校正操作。该方法在变电站复杂巡检场景中检测目标识别准确率高、预置位纠偏效果较好。
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公开(公告)号：CN116954061A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202210404057.2
申请日：2022-04-18
Applicant: 三峡大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 基于工作点线性化建模的CHP机组变负荷动态过程特性研究方法，包括以下步骤：首先通过构建CHP机组机理模型，设计多变量协调控制模型及控制过程输出变量约束，形成CHP机组变负荷控制过程动态优化命题；然后，利用有限元正交配置法同时离散化状态变量和控制变量，形成的大规模NLP问题采用内点法进行求解；进一步，从平衡解的精度和计算效率的角度出发，在内点算法中引入了柔性收敛深度控制策略提高算法实时性。本发明一种基于柔性收敛控制的CHP机组变负荷过程全联立动态优化方法，能够多样化深入研究CHP变负荷应用问题，可用于指导机组工程实际控制操作；同时该方法能够在保证计算精度的前提下，大幅减少求解时间。
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公开(公告)号：CN115293409A
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202210857270.9
申请日：2022-07-20
Applicant: 三峡大学
Abstract: 一种基于区块链技术的多能微网群交易机制及日前优化调度方法，包括以下步骤：步骤1：搭建区块链技术的多能微网群交易去中心化平台，通过P2P网络、智能合约、分布式存储技术手段能够有效地为信息在交易过程中的隐私问题提供有效的解决方案；步骤2：搭建基于智能合约的微网群交易机制，适用于各微网运营商多轮双向交易机制来协调市场交易的多方利益；步骤3：在日前调度阶段，各微网节点根据自身产能和负荷需求制定日前调度计划，并将盈缺电能数据上传至智能合约并根据预置报价式得到各微网报价；本发明提供一种基于区块链技术的多能微网群交易机制及日前优化调度方法，安全高效的对微网进行调度。
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公开(公告)号：CN118229455A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410328958.7
申请日：2024-03-21
Applicant: 三峡大学
IPC: G06Q50/06 , G06Q10/04 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/006
Abstract: 一种基于VMD分解的CNN‑BiGRU‑MHA高海拔多因素输电线路无线电干扰预测方法，包括以下步骤：步骤一、在高海拔位置搭建观测站，采集边相导线投影外20m处无线电干扰数据，同时利用气象站和天气现象仪对环境因素数据进行采集；步骤二、针对无线电干扰受多环境因素影响，采用皮尔逊相关性系数对原始无线电干扰及其环境因素数据进行筛选，选择与无线电干扰相关度较高的环境因素数据作为预测模型的输入；步骤三、采用变分模态分解对数据进行分解，得到相对平稳的子序列，将卷积神经网络和双向门控循环单元相结合，充分提取无线电干扰数据本身的时空特征；步骤四、引入多头注意力机制自动为双向门控循环单元隐藏层状态分配相应的权重，以区分不同时间无线电干扰序列的重要性；步骤五、利用鲸鱼优化算法来对双向门控循环单元模型的两个超参数进行寻优，得到最优参数组合；步骤六、将各子模态预测结果叠加得到最终无线电干扰预测结果。本发明能够较为准确的预测出输电线路无线电干扰，为实际工程中的无线电干扰预测方法研究提供了思路。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116796168A
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310550858.4
申请日：2023-05-16
Applicant: 三峡大学
IPC: G06F18/213 , G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06F123/02
Abstract: 一种基于多头注意力机制的CNN‑BiLSTM高海拔多因素输电线路可听噪声预测方法，包括以下步骤：步骤一、在输电线路下搭建可听噪声观测站，同时利用气象站进行多环境因素指标的数据采集；步骤二、采用皮尔逊相关性分析对多种环境因素数据进行相关程度计算比较与剔除；步骤三、使用CNN对多环境因素数据进行特征提取；步骤四、将提取的特征向量输入到BiLSTM中进行训练，并通过在BiLSTM端引入多头注意力机制，使模型学习权重更高的数据特征，从而提升模型预测精度；步骤五、利用该组合模型对可听噪声实测数据集进行预测。本发明提供一种基于多头注意力机制的CNN‑BiLSTM高海拔多因素输电线路可听噪声预测方法，能够有效提升可听噪声的预测精度。
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公开(公告)号：CN114488807B
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202210080334.9
申请日：2022-01-24
Applicant: 三峡大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 基于工作点线性化建模的CHP机组变负荷动态过程特性分析方法，包括步骤：步骤1：分析CHP机组动态耦合关系，构建CHP机组非线性动态模型；步骤2：在纯凝、供热工况下，建立工作点线性化的拉普拉斯变换模型，采用控制变量法分析控制变量单独作用下CHP机组变负荷能力；步骤3：利用改进粒子群算法进行多变量协同控制的优化，测试CHP机组变负荷能力的开环特性；步骤4：通过电热协同‑安全自检的控制策略调节控制变量，测试CHP机组调节能力的闭环特性。本发明能够克服不同工作点建模非线性造成的影响，能够适应CHP机组正常负荷变化范围。
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公开(公告)号：CN114488807A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202210080334.9
申请日：2022-01-24
Applicant: 三峡大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 基于工作点线性化建模的CHP机组变负荷动态过程特性分析方法，包括步骤：步骤1：分析CHP机组动态耦合关系，构建CHP机组非线性动态模型；步骤2：在纯凝、供热工况下，建立工作点线性化的拉普拉斯变换模型，采用控制变量法分析控制变量单独作用下CHP机组变负荷能力；步骤3：利用改进粒子群算法进行多变量协同控制的优化，测试CHP机组变负荷能力的开环特性；步骤4：通过电热协同‑安全自检的控制策略调节控制变量，测试CHP机组调节能力的闭环特性。本发明能够克服不同工作点建模非线性造成的影响，能够适应CHP机组正常负荷变化范围。
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公开(公告)号：CN115268381B
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202210870755.1
申请日：2022-07-22
Applicant: 三峡大学
IPC: G05B19/418
Abstract: 基于SQP‑IPM交替求解的CHP机组变负荷过程动态优化方法，包括以下步骤：将发电厂热电联产CHP机组变负荷优化控制问题表述成命题；求解中的动态优化命题，利用基于Legendre多项式离散格式的配置法同时离散状态变量和控制变量，形成的非线性规划问题；设计基于SQP‑IPM交替求解方法进行非线性规划问题求解，并在交替求解方法中引入了收敛深度控制策略提高方法实时性；以某300MW抽汽式CHP机组变负荷控制需求为算例进行仿真，验证了算法的可行性和连续控制过程快速收敛性。本发明能够有效解决CHP机组变负荷动态过程最优控制问题，且连续控制过程能够快速收敛。
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公开(公告)号：CN118611117A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410648447.3
申请日：2024-05-23
Applicant: 三峡大学
IPC: H02J3/32 , G06Q10/063 , G06N5/04 , G06F18/2337 , G06Q50/06 , H02J3/14 , H02J3/24 , H02J3/38 , H02J3/46
Abstract: 一种基于场景模糊聚类和多主体演化博弈的主动配电网协同规划方法，包括以下步骤：S1、利用FCM聚类方法得到全年风光出力典型场景集与极端场景集；S2、建立考虑源、网、荷、储多市场主体的主动配电网规划模型；S3、分析DG运营商、配电网运营商、储能运营商以及电力用户各利益主体之间的博弈关系；S4、提出演化博弈方法对规划模型进行求解。本发明提供一种基于场景模糊聚类和多主体演化博弈的主动配电网协同规划方法，FCM聚类采用隶属度划分场景使得规划结果更具适应性，相较于k‑means聚类失负荷概率降低0.26%；在考虑极端场景后失负荷概率继续降低0.53%，有效降低了突发供电不足情况的概率，很大程度上增加了配电网可靠性。经33节点主动配电网算例证明，采用发明所提的多主体演化博弈规划方法使得DG运营商与储能运营商收益分别增加4.07%与7.38%；分布式电源渗透率增加的同时，有助于提升DG运营商与储能运营商参与市场规划的积极性，且规划结果更加趋近于实际。
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