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公开(公告)号：CN114925571A
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN202210582981.X
申请日：2022-05-26
Applicant: 三峡大学
IPC: G06F30/23 , G16C60/00 , G06F113/08 , G06F113/26 , G06F119/08
Abstract: 本发明公开了一种考虑保温材料的深孔浇筑仓有限元模型仿真计算的方法，通过收集浇筑开始至收仓之后的数据建立深孔的有限元仿真模型；根据选择的保温材料，建立热传导方程，确定初始条件和边界条件，并建立混凝土表面放热系数计算表达式；计算拱坝深孔部位表层混凝土各个时刻在覆盖保温材料时的温度实际值，将其作为拱坝深孔有限元仿真模型的第三类传热边界条件，再结合综合气温以及冷却通水的影响，引入拱坝孔口有限元仿真模型中，即完成考虑保温材料影响的拱坝深孔仿真计算模型的构建，最后针对不同保温材料及不同厚度进行仿真分析；本发明可以解决无法对施工期混凝土的温度场进行准确模拟仿真分析的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115017774B
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202210727560.1
申请日：2022-06-25
Applicant: 三峡大学
IPC: G06F30/23 , G06N3/006 , G06N3/126 , G06Q50/08 , G06F119/08
Abstract: 本发明涉及利用改进ABC算法确定热学参数的大坝温度预测方法，包括：采集大坝不同部位的混凝土温度监测数据；建立各个混凝土浇筑仓的有限元模型；确定热学参数，并建立目标函数；利用有限元模型进行温度仿真模拟计算，并计算目标函数值；利用改进的人工蜂群算法对热学参数进行迭代反演，判断得到的热学参数值的优劣；重复反演计算，得到满足要求的热学参数的取值，并将计算得到的温度值与混凝土实际温度值相比较，达到预期目标后停止迭代反演；根据得到的热学参数值，预测大坝混凝土的温度。本发明利用改进ABC算法对热学参数进行反演计算，减小了计算的热学参数值与真实值的误差，提高了大坝温度预测的精度，有利于对大坝实施精细化的实时温度调控。
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公开(公告)号：CN113177338A
公开(公告)日：2021-07-27
申请号：CN202110450419.7
申请日：2021-04-25
Applicant: 三峡大学
IPC: G06F30/23 , G06F30/13 , G06F119/08
Abstract: 一种考虑太阳辐射热的拱坝孔口仿真计算模型的构建方法，该方法包括以下步骤：步骤1：根据拱坝孔口建立拱坝孔口有限元仿真模型；步骤2：建立拱坝孔口混凝土浇筑仓日平均吸收太阳辐射热表达式；步骤3：建立等效气温计算表达式；步骤4：将拱坝孔口流道侧墙及底板部位表层混凝土各个时刻所吸收的太阳辐射热实际值作为拱坝孔口有限元仿真模型的第三类传热边界条件，再结合综合等效气温以及冷却通水影响，代入拱坝孔口有限元仿真模型中，即完成考虑太阳辐射热的拱坝孔口仿真计算模型的构建。本发明所要解决的技术问题是提供一种考虑太阳辐射热的拱坝孔口仿真计算模型的构建方法，可以解决无法对施工期混凝土的温度场进行准确模拟仿真分析的问题。
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公开(公告)号：CN119643394A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411716045.9
申请日：2024-11-27
Applicant: 中国地质调查局武汉地质调查中心(中南地质科技创新中心) , 三峡大学 , 广州海洋地质调查局
Abstract: 本发明提供一种模拟快速沉积作用触发海底滑坡的试验装置及方法，涉及海洋地质灾害模拟领域，该试验装置包括模拟箱、土颗粒释放模块、沉积速率测量模块、接触测量模块以及非接触测量模块。本发明的有益效果为：土颗粒释放模块通过推杆电机调节供土箱内沉积土体的高度，并通过风扇风速大小从而控制沉积土体的土颗粒在空气中的悬浮量以及土颗粒在水中的沉降量，从而实现沉积物在坡面上均匀分布沉积，并实时测量沉积物沉积速率。该试验装置还实现沉积层内部线域侧向位移和超孔隙水压力协同测量。该试验装置及方法可应用于模拟不同沉积环境和沉积物力学性质条件下的海底斜坡响应过程，从而研究海底滑坡破坏失稳机理。
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公开(公告)号：CN118940555A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202410915746.9
申请日：2022-06-25
Applicant: 三峡大学
IPC: G06F30/23 , G06F30/13 , G06F30/27 , G06N3/006 , G06N3/126 , G06T17/20 , G16C60/00 , G06F111/10 , G06F119/08 , G06F119/14 , G06F111/06
Abstract: 本发明涉及基于有限元分析和热学参数反演的大坝温度预测方法，包括：建立各个混凝土浇筑仓的有限元模型；确定热学参数，并建立目标函数；利用有限元模型进行温度仿真模拟计算，并计算目标函数值；利用人工蜂群算法对热学参数进行迭代反演，判断得到的热学参数值的优劣；重复反演计算，得到满足要求的热学参数的取值，并将计算得到的温度值与混凝土实际温度值相比较，达到预期目标后停止迭代反演；根据得到的热学参数值，预测大坝混凝土的温度。本发明利用ABC算法对热学参数进行反演计算，减小了计算的热学参数值与真实值的误差，提高了大坝温度预测的精度，便于对大坝实施精细化的实时温度调控。
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公开(公告)号：CN115017774A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210727560.1
申请日：2022-06-25
Applicant: 三峡大学
IPC: G06F30/23 , G06N3/12 , G06N3/00 , G06Q50/08 , G06F119/08
Abstract: 本发明涉及利用改进ABC算法确定热学参数的大坝温度预测方法，包括：采集大坝不同部位的混凝土温度监测数据；建立各个混凝土浇筑仓的有限元模型；确定热学参数，并建立目标函数；利用有限元模型进行温度仿真模拟计算，并计算目标函数值；利用改进的人工蜂群算法对热学参数进行迭代反演，判断得到的热学参数值的优劣；重复反演计算，得到满足要求的热学参数的取值，并将计算得到的温度值与混凝土实际温度值相比较，达到预期目标后停止迭代反演；根据得到的热学参数值，预测大坝混凝土的温度。本发明利用改进ABC算法对热学参数进行反演计算，减小了计算的热学参数值与真实值的误差，提高了大坝温度预测的精度，有利于对大坝实施精细化的实时温度调控。
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