一种基于具有动作自寻优能力的深度强化学习的智能发电控制方法

    公开(公告)号:CN109217306A

    公开(公告)日:2019-01-15

    申请号:CN201811224438.2

    申请日:2018-10-19

    Applicant: 三峡大学

    Abstract: 一种基于具有动作自寻优能力的深度强化学习的智能发电控制方法,包括步骤1、确定状态集S;步骤2、确定动作集Ak;步骤3、采集各个区域电网的实时运行数据:频率偏差Δf和功率偏差ΔP,计算各个区域控制误差ACEi(k)的瞬时值与控制性能标CPSi(k)的瞬时值;步骤4、确定当前状态S与当前内部状态h,再根据当前状态S、内部状态h以及奖励函数,获取某区域电网i的一个短期奖励函数信号Ri(k);步骤5、通过计算获取目标Q值函数yk与损失函数Lk;步骤6、通过计算更新权值θk和 步骤7、搜索并评估新动作,更新动作集Ak+1;步骤8、对所有区域电网执行相应操作;步骤9、返回步骤3。本发明可有效获取电网最优协调控制,可从自动发电控制角度,解决大规模新能源以及分布式能源接入,为互联电网所带来的强随机扰动问题。

    一种中空多孔微球LiVO3/C锂离子电池负极材料的制备方法

    公开(公告)号:CN117263242A

    公开(公告)日:2023-12-22

    申请号:CN202311124383.9

    申请日:2023-09-01

    Applicant: 三峡大学

    Abstract: 本发明涉及一种新型中空多孔微球LiVO3/C锂离子电池负极材料的制备方法。采用喷雾干燥及后续煅烧的合成工艺,利用模板法成功制备中空多孔LiVO3/C微球复合材料。其具体操作如下:第一步:取Li2CO3、V2O5、C6H12N4溶于适量的去离子水中,搅拌混合均匀,进行水热处理;将水热处理后得到的前驱体溶液进行稀释,加入适量的碳源,搅拌均匀后进行喷雾干燥和固相烧结技术,得到Li3VO4/C中空多孔微球。第二步:将Li3VO4/C与V2O5球磨,在乙醇溶液中超声混合均匀后进行烘干处理,最后将烘干的材料在空气条件下煅烧得到中空多孔微球LiVO3/C锂离子电池负极材料。本发明解决了LiVO3形貌调控难、导电性不好、性能不稳定等问题。

    一种洪灾救援拦截装置
    5.
    实用新型

    公开(公告)号:CN221678955U

    公开(公告)日:2024-09-10

    申请号:CN202420413861.1

    申请日:2024-03-05

    Abstract: 本实用新型公开了一种洪灾救援拦截装置,涉及救援设备技术领域,包括收卷装置、发射装置及固定锚;收卷装置包括固定组件、卷轴和拦截网,固定组件用于固定在地面上,卷轴转动设置在固定组件上,拦截网的一端与卷轴保持固定,且拦截网缠绕在卷轴上,拦截网的另一端与固定锚固定连接;发射装置具有发射端,发射端能够抛投固定锚。完成对落水人员的拦截施救,避免传统救援的准备时间长、危险系数高和落水人员精神慌乱,无法自主抓住施救者抛出的绳子、救生圈等物体,导致错过求生机会的问题。

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