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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110130751A
公开(公告)日：2019-08-16
申请号：CN201910364789.1
申请日：2019-04-30
Applicant: 三峡大学
Abstract: 本发明专利涉及一种车内卡销式自动复位的机液联动门锁装置及操作方法，它包括把手铰接座，所述把手铰接座上铰接有把手，所述把手的另一端通过把手转接板同时铰接有回转架和连杆，所述回转架的另一端铰接在回转架铰接座上，所述回转架与用于控制尾门液压顶杆的液压阀组相配合；所述连杆的另一端与用于对车门锁紧的插销组件铰接；所述插销组件与设置在尾门上的车门销轴相配合，并对车门锁紧。能够实现车辆尾门的锁紧，防止其长时间使用之后发生尾门无法锁紧而造成的自动开启危险。
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公开(公告)号：CN117609494A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311293135.7
申请日：2023-10-08
Applicant: 三峡大学
Inventor： 孙伟
IPC: G06F16/35 , G06F40/30 , G06N3/0442 , G06N3/0464
Abstract: 一种基于BiLSTM‑GAT模型的情感分析方法，包括以下步骤：步骤1：对输入的文本数据进行文本向量化处理，以便后续的特征学习和提取；步骤2：对向量化后的数据采用双向长短期记忆模型进行特征融合；步骤3：根据步骤1中输入的文本，生成对应该文本语句的邻接边集合，并对步骤2得到的文本向量进行截取，得到文本语句对应的节点集合；步骤4：将节点集合与邻接边集合输入到图注意网络中进行特征融合；步骤5：对步骤4得到的特征进行下采样；步骤6：通过图网络聚合函数对得到的图进行特征聚合；步骤7：对聚合特征进行有效性评价。本发明的目的是提出一种基于双向长短期记忆模型和图注意网络模型的深度学习方法，以解决大量评论数据的分类问题。
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公开(公告)号：CN110130751B
公开(公告)日：2020-09-01
申请号：CN201910364789.1
申请日：2019-04-30
Applicant: 三峡大学
Abstract: 本发明专利涉及一种车内卡销式自动复位的机液联动门锁装置及操作方法，它包括把手铰接座，所述把手铰接座上铰接有把手，所述把手的另一端通过把手转接板同时铰接有回转架和连杆，所述回转架的另一端铰接在回转架铰接座上，所述回转架与用于控制尾门液压顶杆的液压阀组相配合；所述连杆的另一端与用于对车门锁紧的插销组件铰接；所述插销组件与设置在尾门上的车门销轴相配合，并对车门锁紧。能够实现车辆尾门的锁紧，防止其长时间使用之后发生尾门无法锁紧而造成的自动开启危险。
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公开(公告)号：CN104330324A
公开(公告)日：2015-02-04
申请号：CN201410526241.X
申请日：2014-10-09
Applicant: 三峡大学
Abstract: 一种砂石骨料生产检测装置，它包括从上至下依次设置的入料皮带、接料转盘、入料料斗、干燥器和筛分装置，接料转盘外侧设有控制器，筛分装置侧面设有称量装置，控制器用于发出指令信号，控制接料转盘带动入料料斗一起转动，将其转动至入料皮带出料口的正下方，进行接料动作，干燥器用于对出料进行干燥，筛分装置用于对干燥后的料进行筛分。本发明用于混凝土砂石骨料在线生产过程中检测砂石骨料的含水率与具体的细度模数，安装在混凝土生产线的出料口部位，机架固定安装在相应部分保持整体的稳定与安全，良好的密封保证整个装置在砂石骨料在线生产工作过程中能够实时有效高质量的进行检测工作。
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公开(公告)号：CN204064845U
公开(公告)日：2014-12-31
申请号：CN201420579206.X
申请日：2014-10-09
Applicant: 三峡大学
IPC: G01N5/04
Abstract: 一种砂石骨料生产检测装置，它包括从上至下依次设置的入料皮带、接料转盘、入料料斗、干燥器和筛分装置，接料转盘外侧设有控制器，筛分装置侧面设有称量装置，控制器用于发出指令信号，控制接料转盘带动入料料斗一起转动，将其转动至入料皮带出料口的正下方，进行接料动作，干燥器用于对出料进行干燥，筛分装置用于对干燥后的料进行筛分。本实用新型用于混凝土砂石骨料在线生产过程中检测砂石骨料的含水率与具体的细度模数，安装在混凝土生产线的出料口部位，机架固定安装在相应部分保持整体的稳定与安全，良好的密封保证整个装置在砂石骨料在线生产工作过程中能够实时有效高质量的进行检测工作。
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