-
公开(公告)号：CN112625948A
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN202011503096.5
申请日：2020-12-17
Applicant: 三峡大学
Abstract: 本发明公开了一株特基拉芽孢杆菌Bacillus tequila strain S1，其分离自生态良好的耕植土壤，具有较强的固氮能力，并具备一定的耐高温和降解纤维素的能力。本发明还公开了特基拉芽孢杆菌S1在以酵母废液浓缩液和稻壳为原料的混合堆肥中的应用。将特基拉芽孢杆菌S1进行液体发酵，将发酵液接种至上述堆肥原料，在堆肥高温期其它氮源减少的情况下，特基拉芽孢杆菌S1可吸收空气中的氮气为氮源，弥补氮源的不足并促进堆肥原料中纤维素的降解，从而有效的缩短了堆肥周期，并提高了堆肥产品的腐植酸和总氮含量，最终达到提升堆肥效率和堆肥产品肥效的目的。
-
公开(公告)号：CN112625948B
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN202011503096.5
申请日：2020-12-17
Applicant: 三峡大学
Abstract: 本发明公开了一株特基拉芽孢杆菌Bacillus tequila strain S1，其分离自生态良好的耕植土壤，具有较强的固氮能力，并具备一定的耐高温和降解纤维素的能力。本发明还公开了特基拉芽孢杆菌S1在以酵母废液浓缩液和稻壳为原料的混合堆肥中的应用。将特基拉芽孢杆菌S1进行液体发酵，将发酵液接种至上述堆肥原料，在堆肥高温期其它氮源减少的情况下，特基拉芽孢杆菌S1可吸收空气中的氮气为氮源，弥补氮源的不足并促进堆肥原料中纤维素的降解，从而有效的缩短了堆肥周期，并提高了堆肥产品的腐植酸和总氮含量，最终达到提升堆肥效率和堆肥产品肥效的目的。
-
公开(公告)号：CN113589098B
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202110786418.X
申请日：2021-07-12
Applicant: 国网河南省电力公司灵宝市供电公司 , 三峡大学
IPC: G01R31/08
Abstract: 基于大数据驱动的电网故障预测和诊断方法，以某地区电网N年的大数据集为基础，并通过数据采集与监控系统SCADA提取所记录的事件和故障；时间窗口化阶段：在该阶段，通过处理原始的数据采集与监控系统SCADA，以提取故障前和故障后的时间窗口，为基于数据集的故障表征提供基础；关联规则挖掘阶段：该阶段自动识别代表故障前和故障后窗口的所有强耦合关联规则；关联分类器分析阶段：用于评估数据集的预测‑诊断潜力。本发明一种基于大数据驱动的电网故障预测和诊断方法，能够通过电网中记录的海量运行数据实现预测性维护、执行有效故障诊断和减少后续相关支出，以提高用户用电的可靠性和安全性。
-
公开(公告)号：CN113589098A
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN202110786418.X
申请日：2021-07-12
Applicant: 国网河南省电力公司灵宝市供电公司 , 三峡大学
IPC: G01R31/08
Abstract: 基于大数据驱动的电网故障预测和诊断方法，以某地区电网N年的大数据集为基础，并通过数据采集与监控系统SCADA提取所记录的事件和故障；时间窗口化阶段：在该阶段，通过处理原始的数据采集与监控系统SCADA，以提取故障前和故障后的时间窗口，为基于数据集的故障表征提供基础；关联规则挖掘阶段：该阶段自动识别代表故障前和故障后窗口的所有强耦合关联规则；关联分类器分析阶段：用于评估数据集的预测‑诊断潜力。本发明一种基于大数据驱动的电网故障预测和诊断方法，能够通过电网中记录的海量运行数据实现预测性维护、执行有效故障诊断和减少后续相关支出，以提高用户用电的可靠性和安全性。
-
-
-
Search Results
4
records
(took 0.015 seconds)
